Вы используете устаревший браузер. Этот и другие сайты могут отображаться в нём некорректно. Вам необходимо обновить браузер или попробовать использовать другой.
Связь между физикой и машинным обучением оказалась неожиданной для многих учёных.
Королевская шведская академия наук присудила Нобелевскую премию по физике 2024 года Джону Дж. Хопфилду из Принстонского университета и Джеффри Е. Хинтону из Торонтского университета за их фундаментальные...
Как новые технологии помогают решать старые проблемы.
Исследователи, работающие в области теории струн, начали использовать машинное обучение для перевода микроскопических конфигураций дополнительных измерений в наборы элементарных частиц. Однако пока они не смогли связать эти результаты с...
ИИ научился решать фундаментальные уравнения физики.
Физики с помощью искусственного интеллекта совершили прорыв в решении фундаментальных уравнений природы, которые лежат в основе оптики, акустики, инженерии и электроники. Разработанные ими нейросети, вдохновленные работой мозга, позволяют...
Новое исследование расширяет понимание сложных функций мозга.
Ученые под руководством Аркарупа Банерджи, помощника профессора Лаборатории биологии Колд Спринг Харбор (Cold Spring Harbor Laboratory), провели любопытный эксперимент с участием редких Поющих мышей Алстона из Коста-Рики. Эти...
Кембриджские исследователи воссоздают мозговые процессы в ИИ, открывая новые горизонты в понимании интеллекта.
В новом прорывном исследовании ученые из Кембриджа демонстрируют, как физические ограничения могут радикально влиять на развитие искусственного интеллекта (ИИ). Исследование...
Оптический чип нового поколения обладает способностью самостоятельной конфигурации.
Ученые создали оптический чип, который может самостоятельно настраиваться для выполнения различных функций. Данная разработка открывает новые возможности для использования в оптических нейронных сетях...
Прощайте, старые нейронные сети.
Современный искусственный интеллект , несмотря на впечатляющую производительность, создает значительные энергетические потребности. Чем сложнее задачи, для которых он обучается, тем больше он потребляет энергии.
Ученые из Max Planck Institute for the...
Будет создана сеть суперкомпьютеров мощностью 32 экзафлопс.
«Суперкомпьютеры для ИИ создают новую реальность» — так можно охарактеризовать последнее достижение компании Cerebras, лидера в производстве ИИ-ориентированных компьютеров в Силиконовой долине.
Ее генеральный директор Андрю...
Наступает время перемен в мире ИИ.
Нейронные сети - это мощный инструмент машинного обучения, который позволяет анализировать и прогнозировать сложные данные. Однако для того, чтобы нейронная сеть работала эффективно, нужно подобрать оптимальные параметры, которые зависят от конкретной...
Новый тип полимеров имитирует работу биологических нейронов и может обрабатывать информацию и обучаться.
Исследователи из Университета Осаки и Университета Хоккайдо разработали новый тип полимеров, которые могут имитировать работу биологических нейронов. Эти полимеры способны изменять свою...