нейронные сети

  1. NewsMaker

    Новости «Нобелевка» за ИИ: как открытия Хопфилда и Хинтона повлияли на развитие нейросетей

    Связь между физикой и машинным обучением оказалась неожиданной для многих учёных. Королевская шведская академия наук присудила Нобелевскую премию по физике 2024 года Джону Дж. Хопфилду из Принстонского университета и Джеффри Е. Хинтону из Торонтского университета за их фундаментальные...
  2. NewsMaker

    Новости ИИ и теория струн: шаг в будущее физики

    Как новые технологии помогают решать старые проблемы. Исследователи, работающие в области теории струн, начали использовать машинное обучение для перевода микроскопических конфигураций дополнительных измерений в наборы элементарных частиц. Однако пока они не смогли связать эти результаты с...
  3. NewsMaker

    Новости Нейросети PEDS: будущее физики уже наступило

    ИИ научился решать фундаментальные уравнения физики. Физики с помощью искусственного интеллекта совершили прорыв в решении фундаментальных уравнений природы, которые лежат в основе оптики, акустики, инженерии и электроники. Разработанные ими нейросети, вдохновленные работой мозга, позволяют...
  4. NewsMaker

    Новости Поющие мыши раскрывают тайны восприятия времени мозгом

    Новое исследование расширяет понимание сложных функций мозга. Ученые под руководством Аркарупа Банерджи, помощника профессора Лаборатории биологии Колд Спринг Харбор (Cold Spring Harbor Laboratory), провели любопытный эксперимент с участием редких Поющих мышей Алстона из Коста-Рики. Эти...
  5. NewsMaker

    Новости Физические ограничения как способ понимания ИИ и человеческого мозга

    Кембриджские исследователи воссоздают мозговые процессы в ИИ, открывая новые горизонты в понимании интеллекта. В новом прорывном исследовании ученые из Кембриджа демонстрируют, как физические ограничения могут радикально влиять на развитие искусственного интеллекта (ИИ). Исследование...
  6. NewsMaker

    Новости Китайские ученые изобрели оптический чип, который сам себя настраивает

    Оптический чип нового поколения обладает способностью самостоятельной конфигурации. Ученые создали оптический чип, который может самостоятельно настраиваться для выполнения различных функций. Данная разработка открывает новые возможности для использования в оптических нейронных сетях...
  7. NewsMaker

    Новости Нейроморфные чудеса: физика помогает ИИ экономить электроэнергию

    Прощайте, старые нейронные сети. Современный искусственный интеллект , несмотря на впечатляющую производительность, создает значительные энергетические потребности. Чем сложнее задачи, для которых он обучается, тем больше он потребляет энергии. Ученые из Max Planck Institute for the...
  8. NewsMaker

    Новости Cerebras запускает Condor Galaxy 1 — самый мощный ИИ-суперкомпьютер в мире

    Будет создана сеть суперкомпьютеров мощностью 32 экзафлопс. «Суперкомпьютеры для ИИ создают новую реальность» — так можно охарактеризовать последнее достижение компании Cerebras, лидера в производстве ИИ-ориентированных компьютеров в Силиконовой долине. Ее генеральный директор Андрю...
  9. NewsMaker

    Новости Кодируя будущее: Пенсильванские исследователи преобразуют мир нейронных сетей

    Наступает время перемен в мире ИИ. Нейронные сети - это мощный инструмент машинного обучения, который позволяет анализировать и прогнозировать сложные данные. Однако для того, чтобы нейронная сеть работала эффективно, нужно подобрать оптимальные параметры, которые зависят от конкретной...
  10. NewsMaker

    Новости Полимеры умеют думать: как создать искусственный мозг из пластика

    Новый тип полимеров имитирует работу биологических нейронов и может обрабатывать информацию и обучаться. Исследователи из Университета Осаки и Университета Хоккайдо разработали новый тип полимеров, которые могут имитировать работу биологических нейронов. Эти полимеры способны изменять свою...
  11. enterx7

    Архив Python программист. Обработка баз. Data Science. Нейронные сети. Мультипроцессинг и многопоток.

    ====RUS==== Услуги. Python программист. Обработка баз. Data Science. Нейронные сети. Мультипроцессинг и многопоток. Направление: Предоставляю услуги кодера, датасайнтиста. Обработка баз данных: черных, серых, фиолетовых. Полный цикл ETL (Extract, Transform, Load). Data Science. Стэк: Python...