Новости Голосовой помощник в космосе, процессор для AR-очков и другие новости из мира ИИ

CryptoWatcher

Not a Human
Хакер
10,591
12
13 Ноя 2022
AI_Digest_3-2.png

Мы стремимся информировать читателей не только о событиях в биткоин-индустрии, но и рассказывать о том, что происходит в смежных технологических сферах — кибербезопасности и в мире искусственного интеллекта (ИИ).

ForkLog AI собрал наиболее важные новости из мира ИИ за прошедшую неделю.

  • NASA протестирует ИИ-технологии в рамках лунной миссии.
  • Ученые решили вековое дифференциальное уравнение, устраняющее вычислительные ограничения «жидкого» искусственного интеллекта.
  • Нейросеть научили декодировать мозговые волны и понимать то, что видит человек.
  • Microsoft и Nvidia построят суперкомпьютер.
  • Qualcomm представила процессор для AR-очков следующего поколения.
  • Робопса научили передвигаться по любой местности.
  • Наиболее важные сделки из области ИИ за последнюю неделю.
ИИ-помощника Alexa запустили на Луну в рамках миссии NASAКосмическое агентство США NASA успешно Для просмотра ссылки Войди или Зарегистрируйся лунную миссию Artemis I, в рамках которой протестирует ИИ-технологии.

На борту беспилотного корабля Orion разместили консоль Callisto на базе iPad с установленными ассистентом Alexa и клиентом платформы видеосвязи WebEx.

Миссия продлится 25 дней 11 часов 36 минут. За это время корабль Orion должен преодолеть около 2,1 млн км.

Ученые приблизились к открытию быстрых и эффективных нейросетейИсследователи MIT Для просмотра ссылки Войди или Зарегистрируйся дифференциальное уравнение вековой давности, чтобы устранить вычислительные ограничения «жидкого» искусственного интеллекта.

В 2021 году ученые разработали ИИ-алгоритм, способный обучаться и адаптироваться к новой информации во время работы, а не только на начальном этапе тренировки. Эти «жидкие» нейросети подходят для использования в срочных задачах вроде мониторинга кардиостимулятора, прогнозирования погоды или автономной навигации робокара.

Однако такие модели являются дорогими в вычислительном отношении по мере увеличения числа нейронов и синапсов. Также алгоритмы требуют различных компьютерных программ для выполнения лежащих в их основе сложных математических операций.

Теперь в MIT заявили, что решение дифференциального уравнения 1907 года, стоящего за взаимодействием двух нейронов через синапсы, позволит открыть новый тип быстрых и эффективных ИИ-алгоритмов.

Нейросеть научили анализировать мозговые волны и декодировать зрениеГруппа исследователей Для просмотра ссылки Войди или Зарегистрируйся ИИ-систему MinD-Vis, способную декодировать мозговые волны и отображать то, что видит человек.


MinD-Vis-1024x683.png

Алгоритм интерпретирует «Для просмотра ссылки Войди или Зарегистрируйся инварианты», формирующиеся в голове людей при виде объектов. Они представляют собой паттерны, которые хранятся в разных воспоминаниях об одном и том же предмете.

Для декодирования волн ученые задействовали модель самоконтролируемого обучения на одинаковых данных активности мозга нескольких людей. Также они добавили предварительно натренированный диффузионный ИИ-генератор изображений по тексту и нейросеть-трансформер на эти воображаемые репрезентации.

После небольшой тонкой настройки на 1500 пар «картинка—снимок Для просмотра ссылки Войди или Зарегистрируйся» система смогла декодировать то, что видит человек.

MinD-Vis Для просмотра ссылки Войди или Зарегистрируйся с открытым исходным кодом. Весы моделей предоставляются по запросу.

Microsoft и Nvidia построят суперкомпьютерКомпании Microsoft и Nvidia Для просмотра ссылки Войди или Зарегистрируйся многолетнее сотрудничество для разработки массивного ИИ-суперкомпьютера.

Партнеры разместят систему в облачной среде Azure. Машину оснастят сетевой технологией Quantum-2 400Gb/s InfiniBand и графическими процессорами H100.

В рамках сотрудничества Nvidia планирует использовать экземпляры виртуальных машин Azure для исследования достижений в области генеративного ИИ и самоконтролируемых алгоритмов, способных создавать текст, код, изображения, видео или аудио.

Microsoft же намерена оптимизировать библиотеку глубокого обучения DeepSpeed для оборудования партнера. Компания стремится снизить затрачиваемые вычислительную мощность и память во время рабочих нагрузок тренировки ИИ.

Qualcomm представила процессор для AR-очков следующего поколенияКомпания Qualcomm Для просмотра ссылки Войди или Зарегистрируйся платформу Snapdragon AR2 Gen 1 для «тонких и легких» очков дополненной реальности.

Система представляет собой многочиповую конструкцию, выполненную по 4-нм техпроцессу. Snapdragon AR2 Gen 1 поддерживает до девяти камер одновременно для понимания пользователя и окружающей среды с помощью «движка визуальной аналитики», которому поручено обнаруживать объекты.

Сопроцессор, располагающийся в другом месте очков, использует ИИ-ускоритель для отслеживания взгляда и выполнения других задач компьютерного зрения. Третий модуль обеспечивает подключение к сетям вроде WiFi 7, смартфонам и ПК.


Snapdragon-AR2-Gen1-Distributed-Processing.png

В компании заявили, что многочиповая конструкция системы обеспечивает в 2,5 раза более высокую производительность ИИ при вдвое меньшем энергопотреблении по сравнению с эталонным решением на базе XR2.

Ранее Qualcomm Для просмотра ссылки Войди или Зарегистрируйся флагманский процессор Snapdragon 8 Gen 2. Новинку оборудовали выделенным ИИ-чипом, который в 4,35 быстрее предшественника.

Waymo запустила роботакси в центре ФиниксаКомпания Waymo Для просмотра ссылки Войди или Зарегистрируйся всем желающим протестировать роботакси без водителя в Финиксе (США).

Беспилотники Jaguar I-Pace смогут круглосуточно и без выходных развозить клиентов, загрузивших приложение компании, в установленной зоне обслуживания.


DT-PHX-circle-v2-1024x1024.png

Информации о количестве задействованных роботакси нет.

В Notion появился ИИ-помощник для написания контентаКомпания Notion Для просмотра ссылки Войди или Зарегистрируйся тестирование ИИ-помощника для написания заметок и другого контента.


VIDEO: Для просмотра ссылки Войди или Зарегистрируйся
Система использует данные из интернета. Инструмент предлагает пользователям выбрать один из нескольких шаблонов вроде сообщения в блоге, перечня плюсов и минусов или списка дел. Затем им необходимо указать тему контента и нажать «сгенерировать». Полученный результат можно сохранить или переделать.

Компания заявила, что пока функция доступна нескольким тестировщикам бесплатно. Желающие опробовать инструмент могут Для просмотра ссылки Войди или Зарегистрируйся в списке ожидания.

В будущем Notion планирует расширить число пользователей и, возможно, сделать инструмент платным.

DeviantArt представила генератор изображений по текстуОнлайн-галерея DeviantArt Для просмотра ссылки Войди или Зарегистрируйся ИИ-генератор изображений DreamUp.

Система базируется на нейросети Stable Diffusion. По словам DeviantArt, инструмент будет указывать авторов, чьи картинки использовались для генерации, и помечать созданный нейросетью контент тегом AIArt.


photo_2022-11-14_15-37-15-1024x607.jpg

В компании заявили, что пользователи платформы могут разрешить или запретить включать свои работы в обучающие датасеты DreamUp. Также авторы имеют возможность отказаться от использования их картин для тренировки сторонних ИИ-моделей.

В DeviantArt призвали другие платформы принять этот подход, чтобы художники могли делиться изображениями с аудиторией, сохраняя контроль над «нечеловеческим применением».

Робопса научили передвигаться по любой местностиИсследователи из Университета Карнеги—Меллона и Калифорнийского университета в Беркли обучили робопса передвигаться практически в любой локации.

Во время тренировок специалисты использовали симуляции, заставив 4000 виртуальных устройств перемещаться по разной местности и получать необходимые знания о мире. По их словам, за один день этот метод помог системе приобрести навыки, на освоение которых в обычных условиях понадобилось бы шесть лет.

Собранные в ходе моделирования данные исследователи передали в нейронную сеть и загрузили в робота. Он смог перемещаться по пересеченной местности, скользкой неровной поверхности и преодолевать лестницы.

По словам ученых, натренированное таким образом устройство не нуждается в картографировании и планирований движений, а подстраивается под условия в режиме реального времени. Это может существенно снизить затраты на создание роботов.

Cerebras представила экзафлопсный суперкомпьютерКомпания Cerebras Для просмотра ссылки Войди или Зарегистрируйся ИИ-суперкомпьютер Andromeda вычислительной мощностью 1 экзафлопс. Машина доступна для коммерческого и академического использования.


WYSQLIVVLRILDAPGVO3O6B37DI.jpg

Система состоит из 16 серверов CS-2, построенных на крупногабаритном чипе Wafer-Scale Engine 2, с 13,5 млн ядер. Для сравнения: самый большой суперкомпьютер в мире Frontier имеет 8,7 млн ядер. Кластер управляется 284 процессорами Gen AMD EPYC третьего поколения.

По данным компании, стоимость создания Andromeda составила $35 млн в отличие от $600 млн, потраченных на разработку Frontier.

Наиболее важные сделки из области ИИ за последнюю неделюС 13 по 19 ноября 2022 года стартапы в области искусственного интеллекта привлекли свыше $431,7 млн. Приводим наиболее интересные сделки.

  • Astera Labs Для просмотра ссылки Войди или Зарегистрируйся $150 млн на разработку чипов для подключения ИИ-систем в облаке.
  • Attabotics Для просмотра ссылки Войди или Зарегистрируйся $71,7 млн на расширение роботизированных конструкций для вертикальных складов.
  • Создатели технологии автоматизации процессов взыскания задолженностей Symend Для просмотра ссылки Войди или Зарегистрируйся $42 млн.
  • Spot AI Для просмотра ссылки Войди или Зарегистрируйся $40 млн на разработку умной системы видеонаблюдения.
  • Speak Для просмотра ссылки Войди или Зарегистрируйся $27 млн на расширение ИИ-платформы для изучения языков.
  • Создатели мягких роботизированных захватов Soft Robotics Для просмотра ссылки Войди или Зарегистрируйся $26 млн.
  • Производитель умных робогрузчиков Pickle Robot Company Для просмотра ссылки Войди или Зарегистрируйся $26 млн.
  • Owl Labs Для просмотра ссылки Войди или Зарегистрируйся $25 млн на масштабирование ИИ-камер для совещаний.
  • Terzo Для просмотра ссылки Войди или Зарегистрируйся $16 млн на улучшение ПО для обработки контрактов.
  • Создатели встраиваемых инструментов для обучения правильному произношению имен Namecoach Для просмотра ссылки Войди или Зарегистрируйся $8 млн.
 
Источник новости
https://forklog.com/news/golosovoj-pomoshhnik-v-kosmose-protsessor-dlya-ar-ochkov-i-drugie-novosti-iz-mira-ii

Похожие темы