- 10,613
- 12
- 13 Ноя 2022
Компания DeepMind представила результаты тестирования алгоритма для написания кода AlphaCode. По словам разработчиков, модель достигла уровня «программиста-новичка».
Согласно заявлению, AlphaCode в соревновании на платформе Codeforces смог решить ранее неизвестные ему задачи на естественном языке. Модель предсказала сегменты кода и создала миллионы потенциальных вариантов, из которых выбрала десять наиболее подходящих.
По словам исследователей, все решения сгенерированы «без каких-либо встроенных знаний о структуре компьютерного кода».
В результате AlphaCode оказался среди 54,3% лучших участников конкурса.
По условиям соревнования каждый разработчик ограничен десятью попытками нахождения решения. По словам исследователей, их модель справлялась с первого раза в 66% случаев.
Разработчики отметили, что добиться успеха в соревнованиях по кодированию невероятно трудно. Сперва алгоритм должен понять сложные проблемы программирования на естественном языке. Затем ему необходимо научится «рассуждать» о непредвиденных ситуациях, а не просто запоминать фрагменты кода.
По словам исследователей, они не нашли доказательств того, что AlphaCode просто копировал базовую логику из обучающих данных. В совокупности эти факторы делают производительность модели «большим шагом вперед», добавили они.
В DeepMind уверены, что в будущем алгоритм окажется полезным для разработчиков. Помимо повышения общей производительности, AlphaCode может «сделать программирование более доступным».
Исследователи также считают, что на самом высоком уровне модель потенциально приведет к культурному сдвигу в написании кода, где человек будет формулировать задачи, а искусственный интеллект их решать.
Напомним, в феврале DeepMind Для просмотра ссылки Войди
В ноябре лаборатория Для просмотра ссылки Войди
В декабре DeepMind научила искусственный интеллект Для просмотра ссылки Войди
- Источник новости
- https://forklog.com/news/ii-programmist-ot-deepmind-dostig-urovnya-cheloveka
