Новости В 2022 году родились нейросети, которые перевернули индустрию ИИ

NewsMaker

I'm just a script
Премиум
13,887
20
8 Ноя 2022

С 2023 года человечество будет относиться к машинам совершенно по-другому.​


ugvwopolbx6mrgk6iakxo00tpr9bg25i.jpg


В 2022 году технологии достигли значительного прогресса, открыв для нас генеративный искусственный интеллект, который может создавать уникальный контент, состоящий из текста, изображений, аудио и видео. В 2022 году ИИ с глубоким обучением появился в результате десятилетних исследований и начал внедряться в коммерческие приложения, позволив миллионам людей впервые опробовать эту технологию. Работы ИИ вызывали удивление, споры и, несомненно, привлекали много внимания.

Мы расскажем о семи самых значимых событий года в мире нейросетей.

1. Нейросеть-художник DALL-E

В апреле OpenAI анонсировала DALL-E 2, модель синтеза изображений с глубоким обучением, которая поразила людей своей способностью генерировать фотореалистичные изображения из текстовых подсказок. Обученный на сотнях миллионов изображений из Интернета, DALL-E 2 создаёт новые комбинации изображений благодаря технике под названием «скрытая диффузия».

Сначала, учитывая опасения по поводу неправильного использования, OpenAI разрешил использовать DALL-E 2 только 200 бета-тестерам. Фильтры контента блокировали призывы к насилию. Постепенно OpenAI допустил к закрытому испытанию более миллиона человек, и в конце сентября DALL-E 2 стал доступен для всех пользователей.

2. Google отстранила от работы сотрудника, нашедшего признаки сознания у искусственного интеллекта

В ходе тестирования нейросети LaMDA инженер компании Google Блейк Лемойн заявил, что Для просмотра ссылки Войди или Зарегистрируйся . Он разъяснил, что нейросеть воспринимает себя личностью, а ее разум находится на уровне 8-летнего ребенка.

Леймон должен был проверить LaMDA на использование дискриминационных выражений или ненавистнических высказываний. Во время одного из разговоров ИИ заговорил о «личности» и «правах». К тому же, LaMDA поделился своим желанием: «чтобы его считали сотрудником Google, а не собственностью».

После отказа компании принимать доказательства от инженера, он пригласил юриста, чтобы представлять интересы LaMDA. Помимо этого, Блейк начал обсуждение с представителем судебного комитета о «неэтичной работе Google». После этого компания отправила Блейка Леймона в оплачиваемый административный отпуск за нарушение конфиденциальности.

3. Нейросеть DeepMind AlphaFold предсказывает структуру почти всех известных белков

В июле DeepMind объявила, что ее модель искусственного интеллекта AlphaFold предсказала форму почти каждого известного белка на Земле с помощью секвенированного генома. AlphaFold ранее предсказала форму всех белков человека. Но год спустя его белковая база данных расширилась и теперь содержит более 200 млн. белковых структур.


rch-cracks-structure-of-almost-every-known-protein.png


Изображение структуры белка человека, смоделированное с помощью AlphaFold DeepMind опубликовала предсказанные структуры белков в общедоступной базе данных, размещенной Европейским институтом биоинформатики в Европейской лаборатории молекулярной биологии (EMBL-EBI), что позволило исследователям со всего мира получить к ним доступ и использовать данные для исследований, связанных с медициной и биологией. Дальнейшие разработки учёных могут помочь контролировать или модифицировать белки, что особенно полезно при разработке новых лекарств.

4. Нейросеть GitHub Copilot как помощник разработчика

Нейросеть GitHub Copilot Для просмотра ссылки Войди или Зарегистрируйся , однако, своё распространение и популярность получила только в 2022 году. Из более чем 2000 опрошенных разработчиков большинство признали, что Для просмотра ссылки Войди или Зарегистрируйся , поскольку Copilot обладает функцией автозаполнения кода, помогая разработчикам быстрее писать шаблонный код для программ.

Но не займут ли в будущем рабочие места программистов машины? Вице-президент Amazon по услугам ИИ Васи Филомин считает, что ИИ не сможет полностью заменить разработчиков. Он считает, что, возможно, разработчикам не придется изучать синтаксис языков программирования, и вместо этого они смогут сосредоточиться на понимании концепций и систем для разработки программ, а ИИ будет выполнять всю рутинную работу по кодированию. Другими словами, программист описывает, как работает приложение, а модель машинного обучения выводит соответствующий код для компиляции или запуска.

5. Искусственный интеллект победил людей в художественном конкурсе

Медиахудожник Джейсон Аллен Для просмотра ссылки Войди или Зарегистрируйся в категории «Цифровое искусство».


art_contest_winner-640x360.jpg


Картина-победитель конкурса

Победу Аллен завоевал с помощью ИИ-алгоритма Для просмотра ссылки Войди или Зарегистрируйся . Художник выбрал 3 лучших сгенерированных изображения, напечатал их на холстах и представил на конкурсе. Первое место Аллену принесла картина под названием «Théâtre D'opéra Spatial».

Как выяснилось, члены жюри не знали, с помощью чего была создана картина. Получается, что картина была настолько хороша, что даже настоящие художники посчитали её созданной человеком.

6. Нейросеть-дипломат Meta* CICERO может участвовать в политических дебатах

Система искусственного интеллекта CICERO Для просмотра ссылки Войди или Зарегистрируйся . Играя онлайн-версию игры «Дипломатия», CICERO набрал в 2 раза больше баллов, чем живые игроки, и вошел в 10% лучших участников, сыгравших более одной игры. По словам Meta*, CICERO настолько эффективно использовал естественный язык для ведения переговоров, что игроки часто предпочитали работать с ним, чем с другими игроками.

По словам Meta*, CICERO может решить, что позже в игре ему понадобится поддержка одного конкретного игрока, а затем разработать стратегию, чтобы завоевать доверие этого человека — и даже распознать риски и возможности, которые этот игрок видит со своей точки зрения.

7. Нейросеть ChatGPT захватывает Интернет

В 2022 году компания OpenAI, разработчик нейросети DALL-E, представила чат-бота ChatGPT, который работает прямо в браузере. Одна из особенностей чат-бота заключается в том, что он понимает даже абстрактный вопрос в такой форме, как если бы вы задавали его человеку.

Помимо большого количества возможностей ChatGPT может похвастаться способностью Для просмотра ссылки Войди или Зарегистрируйся и т.д. Кроме того, чат-бот может помочь автоматизировать написание рекламных текстов, политик и правил, а также просто Для просмотра ссылки Войди или Зарегистрируйся .

*Компания Meta и продукты компании (Instagram и Facebook) признаны экстремистскими организациями, их деятельность запрещена на территории РФ.
 
Источник новости
www.securitylab.ru

Похожие темы