- 9,764
- 12
- 13 Ноя 2022
Ученые создали киборга с ИИ-обонянием 18.01.2023 Марина Глайборода #Искусственный Интеллект#исследования#роботы Исследователи Тель-Авивского университета создали робота, способного идентифицировать десять различных запахов. Ученые заявили, что его уровень чувствительности в 10 000 раз выше, чем у некоторых специализированных устройств. Обучение робота распознаванию запаха ароматической жидкости. Данные: Biosensor and Bioelectronics. Авторы описали разработку как биогибридную платформу. Ученые оснастили четырехколесного робота набором усиков пустынной саранчи, который подсоединили к электронной системе. Она измеряет количество сигналов, производимых антеннами при обнаружении запахов. Затем специалисты использовали алгоритм машинного обучения для создания «обонятельной библиотеки». В результате робот научился идентифицировать восемь «чистых» запахов, включая герани, лимона и марципана, а также две «смеси». Теперь исследователи планируют натренировать гаджет следовать по ароматическому следу к его источнику. По их словам, в будущем устройство смогут использовать для поиска наркотических и взрывчатых веществ. Напомним, в июле 2022 года исследователи из Университета Райса превратили мертвых пауков в роботов, способных захватывать мелкие предметы. Они могут поднимать вес на 130% больше собственного. В декабре 2021 года ученые создали «живых» роботов, способных размножаться. Подписывайтесь на новости ForkLog в Telegram: ForkLog AI — все новости из мира ИИ! Нашли ошибку в тексте? Выделите ее и нажмите CTRL+ENTER Исследователи Тель-Авивского университета Для просмотра ссылки Войди или Зарегистрируйся робота, способного идентифицировать десять различных запахов. Ученые заявили, что его уровень чувствительности в 10 000 раз выше, чем у некоторых специализированных устройств.
Авторы описали разработку как биогибридную платформу.
Ученые оснастили четырехколесного робота набором усиков Для просмотра ссылки Войдиили Зарегистрируйся, который подсоединили к электронной системе. Она измеряет количество сигналов, производимых антеннами при обнаружении запахов.
Затем специалисты использовали алгоритм машинного обучения для создания «обонятельной библиотеки».
В результате робот научился идентифицировать восемь «чистых» запахов, включая герани, лимона и марципана, а также две «смеси».
Теперь исследователи планируют натренировать гаджет следовать по ароматическому следу к его источнику.
По их словам, в будущем устройство смогут использовать для поиска наркотических и взрывчатых веществ.
Напомним, в июле 2022 года исследователи из Университета Райса Для просмотра ссылки Войдиили Зарегистрируйся, способных захватывать мелкие предметы. Они могут поднимать вес на 130% больше собственного.
В декабре 2021 года ученые создали «живых» Для просмотра ссылки Войдиили Зарегистрируйся.
Авторы описали разработку как биогибридную платформу.
Ученые оснастили четырехколесного робота набором усиков Для просмотра ссылки Войди
Затем специалисты использовали алгоритм машинного обучения для создания «обонятельной библиотеки».
В результате робот научился идентифицировать восемь «чистых» запахов, включая герани, лимона и марципана, а также две «смеси».
Теперь исследователи планируют натренировать гаджет следовать по ароматическому следу к его источнику.
По их словам, в будущем устройство смогут использовать для поиска наркотических и взрывчатых веществ.
Напомним, в июле 2022 года исследователи из Университета Райса Для просмотра ссылки Войди
В декабре 2021 года ученые создали «живых» Для просмотра ссылки Войди
- Источник новости
- forklog.com
