Новости Ученые создали киборга с ИИ-обонянием

[CryptoWatcher]

Ученые создали киборга с ИИ-обонянием 18.01.2023 Марина Глайборода #Искусственный Интеллект#исследования#роботы Исследователи Тель-Авивского университета создали робота, способного идентифицировать десять различных запахов. Ученые заявили, что его уровень чувствительности в 10 000 раз выше, чем у некоторых специализированных устройств. Обучение робота распознаванию запаха ароматической жидкости. Данные: Biosensor and Bioelectronics. Авторы описали разработку как биогибридную платформу. Ученые оснастили четырехколесного робота набором усиков пустынной саранчи, который подсоединили к электронной системе. Она измеряет количество сигналов, производимых антеннами при обнаружении запахов. Затем специалисты использовали алгоритм машинного обучения для создания «обонятельной библиотеки». В результате робот научился идентифицировать восемь «чистых» запахов, включая герани, лимона и марципана, а также две «смеси». Теперь исследователи планируют натренировать гаджет следовать по ароматическому следу к его источнику. По их словам, в будущем устройство смогут использовать для поиска наркотических и взрывчатых веществ. Напомним, в июле 2022 года исследователи из Университета Райса превратили мертвых пауков в роботов, способных захватывать мелкие предметы. Они могут поднимать вес на 130% больше собственного. В декабре 2021 года ученые создали «живых» роботов, способных размножаться. Подписывайтесь на новости ForkLog в Telegram: ForkLog AI — все новости из мира ИИ! Нашли ошибку в тексте? Выделите ее и нажмите CTRL+ENTER Исследователи Тель-Авивского университета Для просмотра ссылки Войди или Зарегистрируйся робота, способного идентифицировать десять различных запахов. Ученые заявили, что его уровень чувствительности в 10 000 раз выше, чем у некоторых специализированных устройств.

---

---

Авторы описали разработку как биогибридную платформу.

Ученые оснастили четырехколесного робота набором усиков Для просмотра ссылки Войди или Зарегистрируйся, который подсоединили к электронной системе. Она измеряет количество сигналов, производимых антеннами при обнаружении запахов.

Затем специалисты использовали алгоритм машинного обучения для создания «обонятельной библиотеки».

В результате робот научился идентифицировать восемь «чистых» запахов, включая герани, лимона и марципана, а также две «смеси».

Теперь исследователи планируют натренировать гаджет следовать по ароматическому следу к его источнику.

По их словам, в будущем устройство смогут использовать для поиска наркотических и взрывчатых веществ.

Напомним, в июле 2022 года исследователи из Университета Райса Для просмотра ссылки Войди или Зарегистрируйся, способных захватывать мелкие предметы. Они могут поднимать вес на 130% больше собственного.

В декабре 2021 года ученые создали «живых» Для просмотра ссылки Войди или Зарегистрируйся.