- 13,858
- 20
- 8 Ноя 2022
Эрик Шмидт поделился своим мнением о влиянии ИИ на научный прогресс.
Бывший гендиректор Google Эрик Шмидт Для просмотра ссылки Войдиили Зарегистрируйся , что искусственный интеллект готовится кардинально изменить науку.
Одним из примеров является создание Nvidia цифрового двойника Земли Для просмотра ссылки Войдиили Зарегистрируйся , который использует предсказания погоды от Для просмотра ссылки Войди или Зарегистрируйся , модели ИИ, обрабатывающей десятки терабайт данных о системе Земли. Модель способна предсказывать погоду на следующие 2 недели в десятки тысяч раз быстрее и точнее, чем современные методы прогнозирования.
Шмидт утверждает, что ИИ может переписать научный процесс, экономя время и усилия на рутинной работе и в то же время стимулируя творческие изобретения и открытия. ИИ уже преобразует способ проведения научных обзоров. Инструменты, такие как PaperQA и Elicit, используют большие языковые модели (Large Language Model, LLM) для сканирования баз данных статей и создания кратких и точных резюме существующей литературы.
Искусственный интеллект также может расширить поиск гипотез и быстрее их проверять, помогая формулировать более сильные гипотезы. Например, ИИ может помочь в создании более перспективных кандидатов на роль новых лекарств.
В конечном итоге большая часть науки будет проводиться в «самоуправляемых лабораториях» - автоматизированных роботизированных платформах, сочетающихся с искусственным интеллектом. Такие лаборатории уже появляются в компаниях, таких как Emerald Cloud Lab и Artificial, и даже в Аргоннской национальной лаборатории.
Однако Шмидт подчеркивает, что необходимо учесть ограничения и риски искусственного интеллекта. ИИ – мощный инструмент, который позволяет людям достигать большего с меньшими затратами: меньше времени, меньше навыков, меньше оборудования. Другими словами, ИИ снижает входной барьер в науку для новых учёных. Но эти возможности делают ИИ опасным оружием в неправильных руках. Чтобы предотвратить как умышленное, так и неумышленное неправильное использование ИИ, необходимо умное, хорошо информированное регулирование.
Бывший гендиректор Google Эрик Шмидт Для просмотра ссылки Войди
Одним из примеров является создание Nvidia цифрового двойника Земли Для просмотра ссылки Войди
Шмидт утверждает, что ИИ может переписать научный процесс, экономя время и усилия на рутинной работе и в то же время стимулируя творческие изобретения и открытия. ИИ уже преобразует способ проведения научных обзоров. Инструменты, такие как PaperQA и Elicit, используют большие языковые модели (Large Language Model, LLM) для сканирования баз данных статей и создания кратких и точных резюме существующей литературы.
Искусственный интеллект также может расширить поиск гипотез и быстрее их проверять, помогая формулировать более сильные гипотезы. Например, ИИ может помочь в создании более перспективных кандидатов на роль новых лекарств.
В конечном итоге большая часть науки будет проводиться в «самоуправляемых лабораториях» - автоматизированных роботизированных платформах, сочетающихся с искусственным интеллектом. Такие лаборатории уже появляются в компаниях, таких как Emerald Cloud Lab и Artificial, и даже в Аргоннской национальной лаборатории.
Однако Шмидт подчеркивает, что необходимо учесть ограничения и риски искусственного интеллекта. ИИ – мощный инструмент, который позволяет людям достигать большего с меньшими затратами: меньше времени, меньше навыков, меньше оборудования. Другими словами, ИИ снижает входной барьер в науку для новых учёных. Но эти возможности делают ИИ опасным оружием в неправильных руках. Чтобы предотвратить как умышленное, так и неумышленное неправильное использование ИИ, необходимо умное, хорошо информированное регулирование.
- Источник новости
- www.securitylab.ru
