- 13,858
- 20
- 8 Ноя 2022
ИИ может предсказать, какое великое открытие сделают люди в будущем.
Новое Для просмотра ссылки Войдиили Зарегистрируйся предлагает новые пути использования искусственного интеллекта (ИИ) для расширения и ускорения научных открытий. Авторы разработали модели, которые не только предсказывают будущие научные открытия, но и создают гипотезы, которые возможно не были бы рассмотрены человеческими учеными в ближайшем будущем.
Авторы объяснили, что улучшение предсказательных способностей ИИ может ускорить темп научного прогресса. Кроме того, эксперты считают, что ИИ может выявить и обойти «слепые пятна» человеческого понимания, позволяя нам взглянуть за пределы текущих научных границ.
Исследователи обучили модели ИИ на основе публикаций о научных открытиях, что позволило им не только улучшить прогнозы будущих открытий на 400%, но и предсказать с точностью более 40% реальных ученых, которые совершат эти открытия.
Такой подход позволяет создать «цифровой двойник» научной системы, который можно использовать для моделирования будущих исследований. Метод позволяет обнаружить слабые места и недостатки текущей системы образования и науки, которые затрудняют процесс открытия новых идей и подходов.
Один из авторов исследования, профессор Эванс, настаивает на том, что искусственный интеллект должен служить цели улучшения и расширения, а не простого копирования человеческой интеллектуальной способности. Вместо создания искусственного интеллекта Эванс призывает смотреть на ИИ как на средство радикального увеличения человеческого интеллекта.
Эванс рассматривает это как способ расширения и улучшения человеческой способности исследовать неизведанные области науки. ИИ, по его мнению, должен работать в дополнение к человеческому мышлению, а не в замену ему. Такое дополнение может привести к значительному коллективному прогрессу в науке.
Новое Для просмотра ссылки Войди
Авторы объяснили, что улучшение предсказательных способностей ИИ может ускорить темп научного прогресса. Кроме того, эксперты считают, что ИИ может выявить и обойти «слепые пятна» человеческого понимания, позволяя нам взглянуть за пределы текущих научных границ.
Исследователи обучили модели ИИ на основе публикаций о научных открытиях, что позволило им не только улучшить прогнозы будущих открытий на 400%, но и предсказать с точностью более 40% реальных ученых, которые совершат эти открытия.
Такой подход позволяет создать «цифровой двойник» научной системы, который можно использовать для моделирования будущих исследований. Метод позволяет обнаружить слабые места и недостатки текущей системы образования и науки, которые затрудняют процесс открытия новых идей и подходов.
Один из авторов исследования, профессор Эванс, настаивает на том, что искусственный интеллект должен служить цели улучшения и расширения, а не простого копирования человеческой интеллектуальной способности. Вместо создания искусственного интеллекта Эванс призывает смотреть на ИИ как на средство радикального увеличения человеческого интеллекта.
Эванс рассматривает это как способ расширения и улучшения человеческой способности исследовать неизведанные области науки. ИИ, по его мнению, должен работать в дополнение к человеческому мышлению, а не в замену ему. Такое дополнение может привести к значительному коллективному прогрессу в науке.
- Источник новости
- www.securitylab.ru
