- 13,850
- 20
- 8 Ноя 2022
Модель учитель-ученик сокращает время обучения ИИ в 100 раз.
Исследование Университета Южной Калифорнии Для просмотра ссылки Войдиили Зарегистрируйся , что ИИ-модели, обменивающиеся знаниями между собой, могут учиться друг у друга и быстро осваивать различные задачи. Открытие имеет потенциал для применения в различных областях, в том числе и в медицине.
Команда исследователей разработали инструмент под названием SKILL (Shared Knowledge Lifelong Learning ), который помог ИИ научиться 102 различным задачам – например, категоризации десятков тысяч изображений автомобилей по модели, цветов по видам, рентгеновских снимков грудной клетки по болезням. Затем разные ИИ-модели обменивались своими знаниями через децентрализованную коммуникационную сеть и в конечном итоге все модели овладели знаниями всех 102 задач.
Простыми словами: вы - мастер покера, ваш друг - знаток французской кухни, а третий друг - эксперт в музыке Моцарта. Вы встречаетесь и обмениваетесь знаниями в своих областях. В результате каждый из узнает что-то новое от двух других.
SKILL включает набор алгоритмов, которые ускоряют процесс обучения, потому что ИИ-агенты учатся одновременно параллельно. Исследование показало, что, если каждый из 102 ИИ-агентов изучит одну задачу, а затем поделится ею с другими агентами, количество необходимого времени обучения уменьшится в 101,5 раза с учетом необходимых коммуникаций и консолидации знаний между агентами.
Исследование можно представить так: каждый ИИ ведёт урок по своей специальности, а все остальные роботы – внимательные ученики. Они обмениваются знаниями через цифровую сеть, которая соединяет их всех, подобно собственному частному интернету.
Учёные считают, что SKILL — это перспективная отправная точка для прогресса в области обучения на протяжении жизни Lifelong Learning (LL). По словам экспертов, это исследование в будущем может быть масштабировано до тысяч или миллионов задач.
В медицинской области различные ИИ-системы могут специализироваться на изучении различных болезней, методов лечения, техник ухода за пациентами и последних исследований. После консолидации своих знаний, ИИ могут служить комплексным медицинским ассистентом, предоставляя врачам актуальную и точную информацию по всем областям медицины.
Исследование Университета Южной Калифорнии Для просмотра ссылки Войди
Команда исследователей разработали инструмент под названием SKILL (Shared Knowledge Lifelong Learning ), который помог ИИ научиться 102 различным задачам – например, категоризации десятков тысяч изображений автомобилей по модели, цветов по видам, рентгеновских снимков грудной клетки по болезням. Затем разные ИИ-модели обменивались своими знаниями через децентрализованную коммуникационную сеть и в конечном итоге все модели овладели знаниями всех 102 задач.
Простыми словами: вы - мастер покера, ваш друг - знаток французской кухни, а третий друг - эксперт в музыке Моцарта. Вы встречаетесь и обмениваетесь знаниями в своих областях. В результате каждый из узнает что-то новое от двух других.
SKILL включает набор алгоритмов, которые ускоряют процесс обучения, потому что ИИ-агенты учатся одновременно параллельно. Исследование показало, что, если каждый из 102 ИИ-агентов изучит одну задачу, а затем поделится ею с другими агентами, количество необходимого времени обучения уменьшится в 101,5 раза с учетом необходимых коммуникаций и консолидации знаний между агентами.
Исследование можно представить так: каждый ИИ ведёт урок по своей специальности, а все остальные роботы – внимательные ученики. Они обмениваются знаниями через цифровую сеть, которая соединяет их всех, подобно собственному частному интернету.
Учёные считают, что SKILL — это перспективная отправная точка для прогресса в области обучения на протяжении жизни Lifelong Learning (LL). По словам экспертов, это исследование в будущем может быть масштабировано до тысяч или миллионов задач.
В медицинской области различные ИИ-системы могут специализироваться на изучении различных болезней, методов лечения, техник ухода за пациентами и последних исследований. После консолидации своих знаний, ИИ могут служить комплексным медицинским ассистентом, предоставляя врачам актуальную и точную информацию по всем областям медицины.
- Источник новости
- www.securitylab.ru
