- 13,852
- 20
- 8 Ноя 2022
Узнайте, как Россия меняет игру в мире суперкомпьютеров.
Россия объявила о масштабном плане по созданию до десяти суперкомпьютеров к 2030 году. Каждый из них, потенциально, будет оснащен от 10 000 до 15 000 графическими процессорами Nvidia H100. С точки зрения вычислительных возможностей такое количество процессоров предоставит стране производительность на уровне, сравнимом с той, которая использовалась для обучения системы Chat GPT.
Такая система с таким большим количеством графических процессоров H100 могла бы обеспечивать производительность в 450 FP64 TFLOPS, что составляет половину ExaFLOP. На сегодняшний день такой уровень производительности суперкомпьютера достигнут только в США.
Проект реализуется командой "Trusted Infrastructure" и нацелен на расширение границ вычислительных возможностей. Однако требуемые вычислительные процессоры AI и HPC должны быть получены от Nvidia - американской компании.
Финансовый вопрос также является проблемой для российского проекта. При текущих ценах на оборудование бюджет проекта составляет около 6 миллиардов долларов. Однако быстрое развитие технологий в будущем может снизить стоимость проекта, и, возможно, к 2030 году стоимость этих систем может составить от 500 до 700 миллионов долларов.
На данный момент самым мощным суперкомпьютером в России является "Червоненкис", принадлежащий компании Яндекс и оснащенный 1,592 узлами с графическими процессорами Nvidia A100. Он занимает 27-е место в мире по вычислительной мощности с показателем в 21.53 PetaFLOPS. Три из семи российских суперкомпьютеров принадлежат Яндексу, два - Сбербанку, а по одному - МГУ и МТС. Все они работают на графических процессорах Nvidia предыдущих поколений.
В настоящее время в России всего семь суперкомпьютеров, которые входят в мировой топ-500. Для сравнения: в США 150 машин из этого списка, в Китае - 134, в Германии - 36, а в Японии - 33. По состоянию на июнь 2023 года Россия занимает 12-е место в рейтинге.
Россия объявила о масштабном плане по созданию до десяти суперкомпьютеров к 2030 году. Каждый из них, потенциально, будет оснащен от 10 000 до 15 000 графическими процессорами Nvidia H100. С точки зрения вычислительных возможностей такое количество процессоров предоставит стране производительность на уровне, сравнимом с той, которая использовалась для обучения системы Chat GPT.
Такая система с таким большим количеством графических процессоров H100 могла бы обеспечивать производительность в 450 FP64 TFLOPS, что составляет половину ExaFLOP. На сегодняшний день такой уровень производительности суперкомпьютера достигнут только в США.
Проект реализуется командой "Trusted Infrastructure" и нацелен на расширение границ вычислительных возможностей. Однако требуемые вычислительные процессоры AI и HPC должны быть получены от Nvidia - американской компании.
Финансовый вопрос также является проблемой для российского проекта. При текущих ценах на оборудование бюджет проекта составляет около 6 миллиардов долларов. Однако быстрое развитие технологий в будущем может снизить стоимость проекта, и, возможно, к 2030 году стоимость этих систем может составить от 500 до 700 миллионов долларов.
На данный момент самым мощным суперкомпьютером в России является "Червоненкис", принадлежащий компании Яндекс и оснащенный 1,592 узлами с графическими процессорами Nvidia A100. Он занимает 27-е место в мире по вычислительной мощности с показателем в 21.53 PetaFLOPS. Три из семи российских суперкомпьютеров принадлежат Яндексу, два - Сбербанку, а по одному - МГУ и МТС. Все они работают на графических процессорах Nvidia предыдущих поколений.
В настоящее время в России всего семь суперкомпьютеров, которые входят в мировой топ-500. Для сравнения: в США 150 машин из этого списка, в Китае - 134, в Германии - 36, а в Японии - 33. По состоянию на июнь 2023 года Россия занимает 12-е место в рейтинге.
- Источник новости
- www.securitylab.ru
