Инструмент поможет изучить неизвестные вирусы и предотвратит новую пандемию.
Новый ИИ-инструмент Для просмотра ссылки Войдиили Зарегистрируйся способен анализировать эволюционные и биологические данные для прогнозирования того, как вирус может измениться, чтобы избежать воздействия иммунной системы. Ученые отмечают, что инструмент может помочь в разработке вакцин и терапий для SARS-CoV-2 и других быстро мутирующих вирусов.
Специалисты из Гарвардской медицинской школы и Оксфордского университета разработали EVEscape для предсказания новых вариантов вирусов до того, как они фактически появятся. Инструмент состоит из двух элементов: модели эволюционных последовательностей, которая предсказывает изменения, которые могут произойти с вирусом, и подробной биологической и структурной информации о вирусе. Такие данные позволяют EVEscape прогнозировать наиболее вероятные варианты вируса по мере его эволюции.
EVEscape разработан на основе исходной модели под названием Для просмотра ссылки Войдиили Зарегистрируйся (evolutionary model of variant effect) — генеративная модель, которая учится предсказывать функциональность белков на основе крупномасштабных данных эволюции разных видов.
В своём Для просмотра ссылки Войдиили Зарегистрируйся ученые показали, что, если бы EVEscape был задействован в начале пандемии COVID-19, он бы успешно предсказал наиболее частые мутации и выявил наиболее опасные варианты для SARS-CoV-2. Инструмент также сделал точные прогнозы относительно других вирусов, включая ВИЧ и грипп.
Теперь исследователи используют EVEscape для прогнозирования будущих вариантов SARS-CoV-2. Каждые 2 недели специалисты публикуют рейтинг новых вариантов, который может помочь ученым разработать более эффективные вакцины и терапии. Команда также расширяет работу, включая в нее больше вирусов. Специалисты отмечают, что EVEscape может быть адаптирован к любому вирусу, что делает его гибким инструментом для борьбы с вирусными заболеваниями.
Для просмотра ссылки Войдиили Зарегистрируйся находится в свободном доступе, и ученые уже применяют его к реальным данным по SARS-CoV-2, чтобы сделать прогнозы его развития в будущем. Эти данные регулярно обновляются и доступны для ВОЗ и других заинтересованных сторон, помогая в оценке вакцин и терапий против текущих и будущих вирусных вариантов.
Важно отметить, что EVEscape не только помогает в предсказании возможных мутаций вирусов, но и предлагает ценную информацию для создания вакцин, устойчивых к механизмам уклонения вируса. Технология открывает новые перспективы в области борьбы с вирусными инфекциями и создает основу для более эффективного реагирования на будущие пандемии.
Исследование было профинансировано Национальными институтами здоровья, Коалицией по подготовке к эпидемиям, Инициативой Чана Цукерберга, GSK, Советом по инженерно-физическим наукам Великобритании и Институтом Алана Тьюринга.
Новый ИИ-инструмент Для просмотра ссылки Войди
Специалисты из Гарвардской медицинской школы и Оксфордского университета разработали EVEscape для предсказания новых вариантов вирусов до того, как они фактически появятся. Инструмент состоит из двух элементов: модели эволюционных последовательностей, которая предсказывает изменения, которые могут произойти с вирусом, и подробной биологической и структурной информации о вирусе. Такие данные позволяют EVEscape прогнозировать наиболее вероятные варианты вируса по мере его эволюции.
EVEscape разработан на основе исходной модели под названием Для просмотра ссылки Войди
В своём Для просмотра ссылки Войди
Теперь исследователи используют EVEscape для прогнозирования будущих вариантов SARS-CoV-2. Каждые 2 недели специалисты публикуют рейтинг новых вариантов, который может помочь ученым разработать более эффективные вакцины и терапии. Команда также расширяет работу, включая в нее больше вирусов. Специалисты отмечают, что EVEscape может быть адаптирован к любому вирусу, что делает его гибким инструментом для борьбы с вирусными заболеваниями.
Для просмотра ссылки Войди
Важно отметить, что EVEscape не только помогает в предсказании возможных мутаций вирусов, но и предлагает ценную информацию для создания вакцин, устойчивых к механизмам уклонения вируса. Технология открывает новые перспективы в области борьбы с вирусными инфекциями и создает основу для более эффективного реагирования на будущие пандемии.
Исследование было профинансировано Национальными институтами здоровья, Коалицией по подготовке к эпидемиям, Инициативой Чана Цукерберга, GSK, Советом по инженерно-физическим наукам Великобритании и Институтом Алана Тьюринга.
- Источник новости
- www.securitylab.ru