- 13,885
- 20
- 8 Ноя 2022
Вы когда-нибудь задумывались, что может рассказать жидкость ваших глаз?
Недавнее Для просмотра ссылки Войдиили Зарегистрируйся показало, что жидкость глаза содержит информацию о молекулярном возрасте и состоянии здоровья глаза. Ученые анализировали микроскопические капли жидкости, обычно удаляемые во время хирургического вмешательства на глаз, и обнаружили почти 6 000 белков, принадлежащих различным клеточным типам глаза.
В рамках исследования также была разработана модель искусственного интеллекта, которая может оценить возраст человека на основе его белкового профиля. Работа была Для просмотра ссылки Войдиили Зарегистрируйся в журнале "Cell" 19 октября.
Ведущий автор исследования, Винит Махаджан, профессор офтальмологии в Стэнфордском университете, подчеркнул уникальность глаза как органа, позволяющего наблюдать за развитием заболеваний. Он заявил, что целью было связать видимые изменения в глазу с молекулярными изменениями в жидкости.
Для анализа жидкости глаза исследователи использовали метод жидкостной биопсии, который позволил обнаружить в 10 раз больше белков, чем в предыдущих исследованиях. С помощью программного инструмента TEMPO они смогли определить клеточный тип каждого белка.
С использованием модели машинного обучения ученые создали "белковые часы", способные предсказать молекулярный возраст глаза на основе 26 белков. Модель показала, что такие заболевания, как диабетическая ретинопатия и увеит, вызывают ускоренное старение определенных клеточных типов.
Исследование также выявило наличие белков, связанных с болезнью Паркинсона, в жидкости глаза. Эти белки обычно обнаруживаются только после смерти, что затрудняет диагностику болезни Паркинсона. Ученые предложили использовать скрининг этих белков в жидкости глаза для ранней диагностики и мониторинга прогрессирования болезни.
Авторы подчеркнули, что их результаты могут иметь последствия для точной медицины и клинических испытаний. Они также заявили о намерении провести анализ образцов от большего числа пациентов и заболеваний глаза.
Недавнее Для просмотра ссылки Войди
В рамках исследования также была разработана модель искусственного интеллекта, которая может оценить возраст человека на основе его белкового профиля. Работа была Для просмотра ссылки Войди
Ведущий автор исследования, Винит Махаджан, профессор офтальмологии в Стэнфордском университете, подчеркнул уникальность глаза как органа, позволяющего наблюдать за развитием заболеваний. Он заявил, что целью было связать видимые изменения в глазу с молекулярными изменениями в жидкости.
Для анализа жидкости глаза исследователи использовали метод жидкостной биопсии, который позволил обнаружить в 10 раз больше белков, чем в предыдущих исследованиях. С помощью программного инструмента TEMPO они смогли определить клеточный тип каждого белка.
С использованием модели машинного обучения ученые создали "белковые часы", способные предсказать молекулярный возраст глаза на основе 26 белков. Модель показала, что такие заболевания, как диабетическая ретинопатия и увеит, вызывают ускоренное старение определенных клеточных типов.
Исследование также выявило наличие белков, связанных с болезнью Паркинсона, в жидкости глаза. Эти белки обычно обнаруживаются только после смерти, что затрудняет диагностику болезни Паркинсона. Ученые предложили использовать скрининг этих белков в жидкости глаза для ранней диагностики и мониторинга прогрессирования болезни.
Авторы подчеркнули, что их результаты могут иметь последствия для точной медицины и клинических испытаний. Они также заявили о намерении провести анализ образцов от большего числа пациентов и заболеваний глаза.
- Источник новости
- www.securitylab.ru
