Компания Nvidia совершила значительный скачок в «ловкости» роботов благодаря Для просмотра ссылки Войди
Нейросеть также научила роботов открывать ящики и шкафы, бросать и ловить мячи, использовать ножницы и выполнять другие задачи.
Eureka основана на большой языковой модели GPT-4 от OpenAI Сэма Альтмана и использует генеративный ИИ для написания кода.
Согласно заявлению компании, созданные искусственным интеллектом «программы поощрения», которые обучают ботов методом проб и ошибок, превосходят аналоги от профильных экспертов в 80% задач.
Eureka не требует подсказок или заготовленных шаблонов для выполнения задач. Технология учитывает предыдущие отзывы разработчиков и на их основе корректирует стимулы для получения более точных результатов.
На продукте Nvidia уже обучили множеству задач четвероногих и двуногих роботов, квадрокоптеры, а также механизмы-манипуляторы.
«Используя моделирование с GPU-ускорением Eureka может быстро обрабатывать большие партии кандидатов на вознаграждение для более эффективного обучения. Затем нейросеть собирает информацию о ключевых статистических данных и улучшает функции поощрения. Таким образом, ИИ самосовершенствуется», — пояснили в компании.
VIDEO: Для просмотра ссылки Войди
В августе Nvidia Для просмотра ссылки Войди
Напомним, в октябре технологическая фирма Для просмотра ссылки Войди
- Источник новости
- forklog.com