Новости Мозг может изучать мир так же, как некоторые вычислительные модели

[NewsMaker]

Машины учатся понимать мир как люди.

---

---

Мозг развивает интуитивное понимание окружающего мира, чтобы интерпретировать поступающую сенсорную информацию. Как именно это происходит? Многие ученые полагают, что мозг может использовать процесс, похожий на "самонаблюдаемое обучение" в машинном обучении. Этот метод позволяет моделям учиться на основе сходств и различий между изображениями без меток.

Две новые работы из Массачусетского технологического института предоставляют свидетельства в пользу этой гипотезы. Ученые обучили нейронные сети определенному виду самонаблюдаемого обучения. Полученные модели генерировали паттерны активности, очень похожие на те, которые наблюдались в мозге животных, выполнявших те же задачи.

Результаты показывают, что такие модели могут изучать представления физического мира и использовать их для точных предсказаний. Мозг млекопитающих, возможно, применяет ту же стратегию, считают исследователи.

"Наши результаты, похоже, предполагают организующий принцип в разных областях и масштабах мозга", - говорит Аран Найеби, соавтор Для просмотра ссылки Войди или Зарегистрируйся .

Во Для просмотра ссылки Войди или Зарегистрируйся ученые сфокусировались на особых нейронах, называемых Для просмотра ссылки Войди или Зарегистрируйся , которые участвуют в навигации. Они обучили модель машинного обучения, основанную на самонаблюдении, выполнять задачу интегрирования траектории движения и эффективно представлять пространство. После обучения в активационных паттернах модели образовывались решётчатые структуры, очень похожие на те, которые формируют grid cells в мозге.

Исследования показывают схожесть между моделями самонаблюдаемого обучения и работой мозга млекопитающих при выполнении когнитивных задач. Исследование может помочь лучше понять принципы функционирования мозга, считают авторы.