- 13,850
- 20
- 8 Ноя 2022
Китай ответил на технологическую блокаду, создав чип, который обходит все барьеры.
Китайские ученые представили прорыв в области искусственного интеллекта, Для просмотра ссылки Войдиили Зарегистрируйся , который опережает текущие высокопроизводительные AI-чипы по скорости выполнения задач, таких как распознавание изображений и автономное вождение. Новый чип, получивший название ACCEL (All-Analogue Chip Combining Electronics and Light), использует фотоны для вычислений и передачи информации, что позволяет значительно ускорить процесс вычислений.
В ходе лабораторных испытаний ACCEL достиг скорости вычислений в 4.6 петафлопс (PFLOPS), что в 3000 раз быстрее, чем у широко используемого коммерческого AI-чипа Nvidia A100, при этом потребляя в 4 миллиона раз меньше энергии. Это открытие может стать значительным шагом вперед для Китая в гонке за лидерство в области искусственного интеллекта, особенно в свете недавних ограничений, введенных Соединенными Штатами на доступ к передовым технологиям, включая продвинутые чипы.
ACCEL был разработан Китайской корпорацией по производству полупроводников с использованием устаревшего 20-летнего процесса изготовления транзисторов, что делает его более доступным. Исследователи из Университета Цинхуа указывают, что производительность чипа может быть дополнительно оптимизирована путем улучшения процесса производства или использования более дорогих технологий с размером элементов менее 100 нанометров.
В отличие от полупроводниковых чипов, фотонные чипы используют физические свойства света, заменяя транзисторы ультрамикроскопами и электрические сигналы световыми. Однако аналоговая вычислительная архитектура чипа ограничивает его применение решением специфических задач и не позволяет выполнять различные программы или сжимать файлы, как это делают общие вычислительные чипы в смартфонах.
Среди задач, которые может выполнять ACCEL, — высококачественное распознавание изображений, вычисления при слабом освещении и идентификация дорожного движения. Проект финансировался Национальной программой ключевых исследований и разработок министерства науки Китая и Национальным фондом естественных наук Китая.
Компания MakeSens, соучредителем которой является один из исследователей проекта, также принимала участие в разработке чипа. В мае компания выпустила низкоэнергетический чип, использующий аналоговые вычисления.
Дай Цюнхай, один из руководителей исследовательской группы из Университета Цинхуа, подчеркнул: «Разработка новой вычислительной архитектуры для эры искусственного интеллекта — это вершина достижений. Однако более важной задачей является применение этой новой архитектуры для решения крупных национальных и общественных потребностей, что является нашей ответственностью». Исследовательская группа пока не ответила на вопросы о коммерческих перспективах чипа.
Китайские ученые представили прорыв в области искусственного интеллекта, Для просмотра ссылки Войди
В ходе лабораторных испытаний ACCEL достиг скорости вычислений в 4.6 петафлопс (PFLOPS), что в 3000 раз быстрее, чем у широко используемого коммерческого AI-чипа Nvidia A100, при этом потребляя в 4 миллиона раз меньше энергии. Это открытие может стать значительным шагом вперед для Китая в гонке за лидерство в области искусственного интеллекта, особенно в свете недавних ограничений, введенных Соединенными Штатами на доступ к передовым технологиям, включая продвинутые чипы.
ACCEL был разработан Китайской корпорацией по производству полупроводников с использованием устаревшего 20-летнего процесса изготовления транзисторов, что делает его более доступным. Исследователи из Университета Цинхуа указывают, что производительность чипа может быть дополнительно оптимизирована путем улучшения процесса производства или использования более дорогих технологий с размером элементов менее 100 нанометров.
В отличие от полупроводниковых чипов, фотонные чипы используют физические свойства света, заменяя транзисторы ультрамикроскопами и электрические сигналы световыми. Однако аналоговая вычислительная архитектура чипа ограничивает его применение решением специфических задач и не позволяет выполнять различные программы или сжимать файлы, как это делают общие вычислительные чипы в смартфонах.
Среди задач, которые может выполнять ACCEL, — высококачественное распознавание изображений, вычисления при слабом освещении и идентификация дорожного движения. Проект финансировался Национальной программой ключевых исследований и разработок министерства науки Китая и Национальным фондом естественных наук Китая.
Компания MakeSens, соучредителем которой является один из исследователей проекта, также принимала участие в разработке чипа. В мае компания выпустила низкоэнергетический чип, использующий аналоговые вычисления.
Дай Цюнхай, один из руководителей исследовательской группы из Университета Цинхуа, подчеркнул: «Разработка новой вычислительной архитектуры для эры искусственного интеллекта — это вершина достижений. Однако более важной задачей является применение этой новой архитектуры для решения крупных национальных и общественных потребностей, что является нашей ответственностью». Исследовательская группа пока не ответила на вопросы о коммерческих перспективах чипа.
- Источник новости
- www.securitylab.ru
