- 13,579
- 20
- 8 Ноя 2022
Исследователи находят ключи к пониманию социальных изменений через интернет-трафик.
Исследователи из Лаборатории анализа сетевого трафика (ANT Lab) при Университете Южной Калифорнии (USC) представили новый метод анализа данных интернет-трафика, который позволяет выявлять изменения в поведении людей. Для просмотра ссылки Войдиили Зарегистрируйся , опубликованная в рамках конференции ACM по измерениям в интернете в 2023 году, демонстрирует, как отклик IP-адресов может отражать переход на удаленную работу и другие изменения в повседневной жизни.
С 2014 года ANT Lab сканирует общедоступный интернет в поисках сбоев, а с 2013 года активно отслеживает отключения интернета по всему миру, измеряя активность 5 миллионов сетей каждые 11 минут. Эти данные стали основой для нового исследования, в котором ученые разработали алгоритмы для очистки данных, выявления основных тенденций и обнаружения изменений в активности.
Используя эти алгоритмы, исследователи смогли идентифицировать введение режима работы из дома из-за COVID-19 в 2020 году, а также другие изменения в поведении людей, такие как национальные праздники и комендантские часы, установленные правительством.
Примером может служить ситуация в Маниле, Филиппины, где в конце марта 2020 года наблюдалось резкое снижение сетевой активности, что совпало с началом карантина в связи с COVID-19. Аналогичные изменения были замечены в Китае в январе 2020 года, что коррелировало с локдауном в Ухане и празднованием Весеннего фестиваля, а в Индии изменения сетевой активности в феврале и марте соответствовали беспорядкам из-за протестов против законов об иммиграции и первому комендантскому часу, связанному с COVID-19.
Джон Хайдеманн, главный научный сотрудник ISI и профессор компьютерных наук в USC Viterbi, отметил, что первоначальной целью было просто удовлетворить любопытство — можно ли увидеть человеческую активность в данных интернета. Теперь, когда команда показала, что это возможно, они исследуют, как можно использовать и учиться на этой информации. В контексте COVID-19 это может помочь понять, какие страны вводят локдауны или приказы о пребывании дома, когда они это делают и следуют ли люди этим приказам.
Этот метод дает новую возможность понимания нашего мира, дополняя другие источники общедоступной информации, такие как новостные отчеты и наблюдение за вирусами в сточных водах. Хайдеманн выразил надежду, что их техника сможет предоставить аналогичный вид анонимного, независимого наблюдения, которое может повлиять на решения в области общественного здравоохранения.
Исследование USC предоставляет уникальный взгляд на то, как данные интернета могут служить зеркалом человеческой активности и предоставлять ценную информацию для понимания социальных и экономических процессов в мире.
Исследователи из Лаборатории анализа сетевого трафика (ANT Lab) при Университете Южной Калифорнии (USC) представили новый метод анализа данных интернет-трафика, который позволяет выявлять изменения в поведении людей. Для просмотра ссылки Войди
С 2014 года ANT Lab сканирует общедоступный интернет в поисках сбоев, а с 2013 года активно отслеживает отключения интернета по всему миру, измеряя активность 5 миллионов сетей каждые 11 минут. Эти данные стали основой для нового исследования, в котором ученые разработали алгоритмы для очистки данных, выявления основных тенденций и обнаружения изменений в активности.
Используя эти алгоритмы, исследователи смогли идентифицировать введение режима работы из дома из-за COVID-19 в 2020 году, а также другие изменения в поведении людей, такие как национальные праздники и комендантские часы, установленные правительством.
Примером может служить ситуация в Маниле, Филиппины, где в конце марта 2020 года наблюдалось резкое снижение сетевой активности, что совпало с началом карантина в связи с COVID-19. Аналогичные изменения были замечены в Китае в январе 2020 года, что коррелировало с локдауном в Ухане и празднованием Весеннего фестиваля, а в Индии изменения сетевой активности в феврале и марте соответствовали беспорядкам из-за протестов против законов об иммиграции и первому комендантскому часу, связанному с COVID-19.
Джон Хайдеманн, главный научный сотрудник ISI и профессор компьютерных наук в USC Viterbi, отметил, что первоначальной целью было просто удовлетворить любопытство — можно ли увидеть человеческую активность в данных интернета. Теперь, когда команда показала, что это возможно, они исследуют, как можно использовать и учиться на этой информации. В контексте COVID-19 это может помочь понять, какие страны вводят локдауны или приказы о пребывании дома, когда они это делают и следуют ли люди этим приказам.
Этот метод дает новую возможность понимания нашего мира, дополняя другие источники общедоступной информации, такие как новостные отчеты и наблюдение за вирусами в сточных водах. Хайдеманн выразил надежду, что их техника сможет предоставить аналогичный вид анонимного, независимого наблюдения, которое может повлиять на решения в области общественного здравоохранения.
Исследование USC предоставляет уникальный взгляд на то, как данные интернета могут служить зеркалом человеческой активности и предоставлять ценную информацию для понимания социальных и экономических процессов в мире.
- Источник новости
- www.securitylab.ru
