Разработчики Amazon Web Services (AWS) анонсировали Amazon Q — чат-бота на базе искусственного интеллекта, который специально создан для решения корпоративных задач.
Согласно Для просмотра ссылки Войди
«Нейросеть, созданная с учетом строгих требований корпоративных клиентов, может персонализировать взаимодействие с каждым отдельным пользователем на основе существующих в организации идентификационных данных, ролей и доступов», — пояснили в Amazon.
Q работает на основе генеративного ИИ, который использует сервисы AWS для бизнес-аналитики, создания контакт-центров и управления цепочками поставок.
Стек чат-бота делится на три уровня: инфраструктура, инструменты и приложения. Сама языковая модель нейросети обучена на 17-летнем опыте и базе данных фирмы.
Клиенты смогут получить доступ к Q через диалоговый интерфейс консоли управления AWS или рабочую среду, а также через Slack или другие сторонние приложения для общения.
Кроме того, технология предлагает вспомогательные инструменты для разработчиков в написании функций и преобразовании кода.
Чат-бот Q обучен бизнес-анализу на основе корпоративной информации. Изначально инструмент поддерживает более 40 источников данных, включая приложения Amazon S3, Dropbox, Confluence, Google Drive, Microsoft 365, Salesforce, ServiceNow и Zendesk.
Q предоставляет ответы и аналитическую информацию, которые точны и соответствуют исходным материалам, заверили в AWS. Клиенты могут использовать дополнительные административные элементы управления, чтобы блокировать целые темы и фильтровать входные и выходные данные с помощью ключевых слов.
Amazon также интегрировала нейросеть в другие свои разработки:
- приложение бизнес-аналитики Amazon QuickSight;
- облачный контакт-центр Amazon Connect;
- логистический сервис AWS Supply Chain.
Чат-бот временно доступен только в режиме предварительного просмотра, в будущем ожидается запуск мобильного приложения.
Q предлагает два ценовых тарифа: Business за $20 в месяц и Builder — за $25.
Напомним, в сентября Amazon Для просмотра ссылки Войди
Ранее AWS Для просмотра ссылки Войди
- Источник новости
- forklog.com