Компания выпустила две научные статьи с самыми перспективными разработками.
Apple , которую часто обвиняют в отставании по части искусственного интеллекта, на самом деле ведет активную работу над прорывами в этой области. При этом компания предпочитает не афишировать свои разработки, чтобы избежать завышенных ожиданий. Однако, когда речь заходит о конкретных достижениях, это имеет большое значение для всей индустрии.
Недавно Apple представила две новые научные статьи, демонстрирующие значительный прогресс в исследованиях. В Для просмотра ссылки Войдиили Зарегистрируйся ученые предлагают метод HUGS (Human Gaussian Splats) для генерации анимированных 3D-моделей из видео, снятых на одну камеру. Алгоритм автоматически учится разделять статические и динамические части кадра, чтобы создать полностью анимированного человеческого аватара менее чем за 30 минут.
Как утверждают авторы исследования, по сравнению с предыдущими методами, HUGS быстрее в 100 раз как в обучении, так и в рендеринге. Это впечатляющее достижение открывает новые возможности для виртуальных примерок, телеприсутствия и синтетических медиа в ближайшем будущем.
Для просмотра ссылки Войдиили Зарегистрируйся посвящена оптимизации работы больших языковых моделей на устройствах с ограниченной памятью, таких как смартфоны и планшеты. Дело в том, что современные модели вроде GPT-4 содержат сотни миллиардов параметров, что делает их вывод ресурсоемким для потребительской техники.
Предложенная Apple система минимизирует передачу данных из флэш-памяти в оперативную. Сначала строится модель, которая оценивает вычислительные затраты исходя из особенностей флэш-памяти. Эта модель позволяет оптимизировать два ключевых момента:
1. Сократить объем передаваемых данных.
2. Читать данные из памяти более крупными блоками.
Разработки позволят запускать сложных ИИ-помощников и чат-ботов на iPhone и других мобильных устройствах. Хотя компания и не афиширует свои достижения в ИИ, очевидно, что она уже добилась впечатляющих результатов. Возможно, общественность сможет ознакомиться с ними подробнее совсем скоро.
Apple , которую часто обвиняют в отставании по части искусственного интеллекта, на самом деле ведет активную работу над прорывами в этой области. При этом компания предпочитает не афишировать свои разработки, чтобы избежать завышенных ожиданий. Однако, когда речь заходит о конкретных достижениях, это имеет большое значение для всей индустрии.
Недавно Apple представила две новые научные статьи, демонстрирующие значительный прогресс в исследованиях. В Для просмотра ссылки Войди
Как утверждают авторы исследования, по сравнению с предыдущими методами, HUGS быстрее в 100 раз как в обучении, так и в рендеринге. Это впечатляющее достижение открывает новые возможности для виртуальных примерок, телеприсутствия и синтетических медиа в ближайшем будущем.
Для просмотра ссылки Войди
Предложенная Apple система минимизирует передачу данных из флэш-памяти в оперативную. Сначала строится модель, которая оценивает вычислительные затраты исходя из особенностей флэш-памяти. Эта модель позволяет оптимизировать два ключевых момента:
1. Сократить объем передаваемых данных.
2. Читать данные из памяти более крупными блоками.
Разработки позволят запускать сложных ИИ-помощников и чат-ботов на iPhone и других мобильных устройствах. Хотя компания и не афиширует свои достижения в ИИ, очевидно, что она уже добилась впечатляющих результатов. Возможно, общественность сможет ознакомиться с ними подробнее совсем скоро.
- Источник новости
- www.securitylab.ru