- 13,850
- 20
- 8 Ноя 2022
Изобретение ученых изменит жизнь людей с нарушениями речи.
Ученые из Университета Дьюка Для просмотра ссылки Войдиили Зарегистрируйся “протез речи”, который превращает сигналы мозга в слова. Это открывает новые возможности для людей с нарушениями речи, вызванными неврологическими заболеваниями, такими как боковой амиотрофический склероз (БАС) или синдром заключенного.
Профессор неврологии Грегори Коган отметил, что существующие способы коммуникации для таких пациентов ограничены и неэффективны. В качестве примера он приводит сравнение с прослушиванием аудиокниги на половине скорости. В то время как обычный человек говорит со скоростью около 150 слов в минуту, текущие методы декодирования речи достигают всего 78 слов в минуту.
Для улучшения декодирования речевых сигналов, Коган совместно с Джонатаном Вивенти, специалистом по биомедицинской инженерии, разработали новый имплантат. Он содержит 256 микроскопических сенсоров на гибкой медицинской пластине размером с почтовую марку. Это позволяет точно различать сигналы от соседних клеток мозга.
В клинических испытаниях участники повторяли бессмысленные слова типа "ава", "куг", "вип", в то время как устройство записывало активность их речевого моторного кортекса. Затем данные передавались в алгоритм машинного обучения, который определял, какой звук произносился, исходя только из записей мозговой активности.
Декодер оказался точным в 40% случаев, что является значительным достижением, учитывая, что для аналогичных технологий обычно требуются часы или даже дни для сбора данных. Сушеендракумар Дураивел, ведущий автор исследования и аспирант по биомедицинской инженерии, выразил восторг по поводу разработки беспроводной версии устройства, на что уже выделено $2.4 миллиона от Национальных институтов здравоохранения.
Хотя исследователи уверены в своем прогрессе, до коммерческого использования протеза речи еще далеко. Как отметил Вивенти, на данный момент устройство работает медленнее естественной речи, но видна тенденция к улучшению.
Ученые из Университета Дьюка Для просмотра ссылки Войди
Профессор неврологии Грегори Коган отметил, что существующие способы коммуникации для таких пациентов ограничены и неэффективны. В качестве примера он приводит сравнение с прослушиванием аудиокниги на половине скорости. В то время как обычный человек говорит со скоростью около 150 слов в минуту, текущие методы декодирования речи достигают всего 78 слов в минуту.
Для улучшения декодирования речевых сигналов, Коган совместно с Джонатаном Вивенти, специалистом по биомедицинской инженерии, разработали новый имплантат. Он содержит 256 микроскопических сенсоров на гибкой медицинской пластине размером с почтовую марку. Это позволяет точно различать сигналы от соседних клеток мозга.
В клинических испытаниях участники повторяли бессмысленные слова типа "ава", "куг", "вип", в то время как устройство записывало активность их речевого моторного кортекса. Затем данные передавались в алгоритм машинного обучения, который определял, какой звук произносился, исходя только из записей мозговой активности.
Декодер оказался точным в 40% случаев, что является значительным достижением, учитывая, что для аналогичных технологий обычно требуются часы или даже дни для сбора данных. Сушеендракумар Дураивел, ведущий автор исследования и аспирант по биомедицинской инженерии, выразил восторг по поводу разработки беспроводной версии устройства, на что уже выделено $2.4 миллиона от Национальных институтов здравоохранения.
Хотя исследователи уверены в своем прогрессе, до коммерческого использования протеза речи еще далеко. Как отметил Вивенти, на данный момент устройство работает медленнее естественной речи, но видна тенденция к улучшению.
- Источник новости
- www.securitylab.ru
