- 13,854
- 20
- 8 Ноя 2022
Аналитики предвещают скорый рост пропускной способности портов до 1,6 Тбит/с.
Рынок коммутаторов для центров обработки данных (ЦОД) вырастет на 50% из-за растущего спроса на искусственный интеллект. По прогнозам аналитика Dell'Oro Самеха Буджельбене, спрос на ИИ Для просмотра ссылки Войдиили Зарегистрируйся к 2027 году.
В настоящее время доля ИИ в общем объёме рынка сетевых коммутаторов составляет менее 10%. При этом около 90% развёртываний ИИ используют технологию InfiniBand , а не Ethernet . Благодаря этому Nvidia заняла второе место на рынке коммутации после Cisco .
В ИИ-сегменте ключевыми факторами являются пропускная способность и задержки. InfiniBand отличается низкими задержками и потерями пакетов по сравнению с Ethernet. А это критически важно для дорогих и долгих процессов обучения ИИ.
Однако InfiniBand уступает Ethernet по максимальной полосе пропускания. Последние коммутаторы Quantum InfiniBand от Nvidia имеют пропускную способность 25,6 Тбит/с и порты 400 Гбит/с. А Ethernet уже достиг 51,2 Тбит/с и 800 Гбит/с соответственно.
В то же время обычному серверу не нужны настолько скоростные порты. Зато ИИ-серверы оснащаются по 400-гигабитному сетевому адаптеру на каждый GPU , а GPU может быть 4-8 штук. Такие ИИ-узлы и заполняют огромную полосу пропускания.
Чтобы конкурировать с InfiniBand, в Ethernet даже появились технологии управления потерями и задержками пакетов. Это позволит Ethernet занять 20% рынка коммутации для ИИ к 2027 году по прогнозам Dell'Oro. Основными драйверами роста как раз станут гипермасштабные центры обработки данных и облачные провайдеры.
К 2025 году большинство развёрнутых для ИИ коммутаторов будут иметь порты 800 Гбит/с. А к 2027 году их производительность может составить до 1600 Гбит/с. Такие высокие скорости станут возможны благодаря интеграции в сетевые адаптеры механизмов коммутации PCIe.
Таким образом, несмотря на то, что InfiniBand, вероятно, сохранит лидерство на рынке коммутации для ИИ, растущий спрос на технологии искусственного интеллекта будет только стимулировать рост и инновации в других решениях отрасли. Всё это, так или иначе, приведёт к существенному прогрессу и стремительному развитию в области ИИ и машинного обучения.
Рынок коммутаторов для центров обработки данных (ЦОД) вырастет на 50% из-за растущего спроса на искусственный интеллект. По прогнозам аналитика Dell'Oro Самеха Буджельбене, спрос на ИИ Для просмотра ссылки Войди
В настоящее время доля ИИ в общем объёме рынка сетевых коммутаторов составляет менее 10%. При этом около 90% развёртываний ИИ используют технологию InfiniBand , а не Ethernet . Благодаря этому Nvidia заняла второе место на рынке коммутации после Cisco .
В ИИ-сегменте ключевыми факторами являются пропускная способность и задержки. InfiniBand отличается низкими задержками и потерями пакетов по сравнению с Ethernet. А это критически важно для дорогих и долгих процессов обучения ИИ.
Однако InfiniBand уступает Ethernet по максимальной полосе пропускания. Последние коммутаторы Quantum InfiniBand от Nvidia имеют пропускную способность 25,6 Тбит/с и порты 400 Гбит/с. А Ethernet уже достиг 51,2 Тбит/с и 800 Гбит/с соответственно.
В то же время обычному серверу не нужны настолько скоростные порты. Зато ИИ-серверы оснащаются по 400-гигабитному сетевому адаптеру на каждый GPU , а GPU может быть 4-8 штук. Такие ИИ-узлы и заполняют огромную полосу пропускания.
Чтобы конкурировать с InfiniBand, в Ethernet даже появились технологии управления потерями и задержками пакетов. Это позволит Ethernet занять 20% рынка коммутации для ИИ к 2027 году по прогнозам Dell'Oro. Основными драйверами роста как раз станут гипермасштабные центры обработки данных и облачные провайдеры.
К 2025 году большинство развёрнутых для ИИ коммутаторов будут иметь порты 800 Гбит/с. А к 2027 году их производительность может составить до 1600 Гбит/с. Такие высокие скорости станут возможны благодаря интеграции в сетевые адаптеры механизмов коммутации PCIe.
Таким образом, несмотря на то, что InfiniBand, вероятно, сохранит лидерство на рынке коммутации для ИИ, растущий спрос на технологии искусственного интеллекта будет только стимулировать рост и инновации в других решениях отрасли. Всё это, так или иначе, приведёт к существенному прогрессу и стремительному развитию в области ИИ и машинного обучения.
- Источник новости
- www.securitylab.ru
