Гендиректор GitHub рассказал, как ИИ влияет на будущее программирования.
Многих профессионалов, включая журналистов, беспокоит, как искусственный интеллект (ИИ) может повлиять на будущее их профессии. Специалисты предлагают разнообразные прогнозы: от восторженного восхищения до критического скептицизма и даже апокалиптических сценариев. Однако некоторые сферы, такие как программирование, уже столкнулись с реальностью, где ИИ играет значительную роль.
Генеральный директор GitHub Томас Дохмке Для просмотра ссылки Войдиили Зарегистрируйся изданию Wired заявляет, что разработчики уже живут в эпоху ИИ, и главный вопрос — насколько быстро они приспособятся к новым условиям. В июне 2021 года GitHub представил Copilot — инструмент на основе генеративного ИИ, предлагающий завершение больших блоков кода. Сейчас Copilot — платный и крайне популярный инструмент, насчитывающий 1,3 миллиона платных аккаунтов, что на 30% больше по сравнению с предыдущим кварталом. Программа используется в 50 000 различных компаниях.
По словам Дохмке, почти половина всего кода, созданного пользователями, генерируется ИИ. Тем не менее, он подчеркивает, что программы не могут функционировать без человеческого надзора, необходимого для коррекции и управления процессом. Copilot значительно упрощает работу программистов, особенно начинающих, для которых инструмент оказывается особенно полезным, учитывая, что ИИ обучался на огромном объеме кода, доступного в интернете.
Для просмотра ссылки Войдиили Зарегистрируйся GitHub в сотрудничестве с MIT показывает, что Copilot позволяет программистам выполнять свою работу на 55% быстрее в относительно простых задачах. Такое увеличение продуктивности может сигнализировать о том, что компаниям может потребоваться меньше программистов для выполнения тех же объемов работы, хотя экономия может быть направлена на другие проекты.
Microsoft разрабатывает подобные ИИ-ассистенты для написания электронных писем, создания таблиц и анализа документов в своем офисном программном обеспечении. Ввод Для просмотра ссылки Войдиили Зарегистрируйся в клавиатуры последних моделей ноутбуков Microsoft стал первым крупным изменением клавиатуры за десятилетия. Аналогичные инструменты разрабатывают и другие компании, включая Google.
Однако существует опасение, что повышенная зависимость от автоматизации может привести к увеличению числа ошибок в коде. Несмотря на это, представители GitHub утверждают, что прямых доказательств, связывающих Copilot с увеличением ошибок, нет. В то же время предполагается, что менее опытные программисты могут не замечать ошибки, полагаясь на ИИ, что может снизить общее качество кода.
Популярность Copilot свидетельствует о том, что вскоре появятся дополнительные данные, которые позволят лучше понять влияние подобных инструментов на рынок труда и производительность в различных сферах деятельности.
Многих профессионалов, включая журналистов, беспокоит, как искусственный интеллект (ИИ) может повлиять на будущее их профессии. Специалисты предлагают разнообразные прогнозы: от восторженного восхищения до критического скептицизма и даже апокалиптических сценариев. Однако некоторые сферы, такие как программирование, уже столкнулись с реальностью, где ИИ играет значительную роль.
Генеральный директор GitHub Томас Дохмке Для просмотра ссылки Войди
По словам Дохмке, почти половина всего кода, созданного пользователями, генерируется ИИ. Тем не менее, он подчеркивает, что программы не могут функционировать без человеческого надзора, необходимого для коррекции и управления процессом. Copilot значительно упрощает работу программистов, особенно начинающих, для которых инструмент оказывается особенно полезным, учитывая, что ИИ обучался на огромном объеме кода, доступного в интернете.
Для просмотра ссылки Войди
Microsoft разрабатывает подобные ИИ-ассистенты для написания электронных писем, создания таблиц и анализа документов в своем офисном программном обеспечении. Ввод Для просмотра ссылки Войди
Однако существует опасение, что повышенная зависимость от автоматизации может привести к увеличению числа ошибок в коде. Несмотря на это, представители GitHub утверждают, что прямых доказательств, связывающих Copilot с увеличением ошибок, нет. В то же время предполагается, что менее опытные программисты могут не замечать ошибки, полагаясь на ИИ, что может снизить общее качество кода.
Популярность Copilot свидетельствует о том, что вскоре появятся дополнительные данные, которые позволят лучше понять влияние подобных инструментов на рынок труда и производительность в различных сферах деятельности.
- Источник новости
- www.securitylab.ru