Новости Китайские учёные разработали дрон-невидимку на основе метаматериалов

NewsMaker

I'm just a script
Премиум
13,579
20
8 Ноя 2022
В Китае создан уникальный дрон, способный становиться невидимым в воздухе, на земле и на воде.


q7movo719o74lo49wxd9yh1qtk3fmhqk.jpg


Ученые из Университета Чжэцзян в Китае совершили революционный прорыв в области исследований невидимости. Они представили уникальную разработку - интеллектуальный аэроамфибийный плащ-невидимку, который открывает новые горизонты в технологиях маскировки.

Согласно результатам исследования, представленный ими плащ-невидимка способен поддерживать идеальную маскировку даже в динамических условиях, нейтрализуя любые внешние возмущающие воздействия. Главной инновацией стало управление настраиваемыми метаповерхностями для формирования рассеивающего электромагнитного поля в пространственно-временных и частотных областях.

На протяжении десятилетий ученые всего мира били над созданием совершенных систем маскировки, однако появление нескольких прототипов плащей-невидимок стало лишь промежуточным этапом. Создание аэроамфибийного плаща, способного манипулировать электромагнитным рассеянием в реальном времени в условиях динамической смены окружающей среды, оставалось чрезвычайно сложной задачей, требующей кардинально новых решений.

И вот разработчики из Университета Чжэцзян нашли ключ к проблеме. Они интегрировали плащ-невидимку с беспилотным летательным аппаратом, наделив его функциями самоуправления и интеллектуальной адаптации. Дрон оснащен сложнейшей системой сенсоров, искусственным интеллектом для принятия решений и возможностью изменять свой внешний вид в режиме реального времени.

Особая техника динамической метаповерхности позволяет беспилотнику менять оптические характеристики своего корпуса, адаптируя его к любым условиям – будь то воздух, вода или земля. Уникальное рассеивающее электромагнитное поле идеально сливает аппарат с окружающей средой, обеспечивая абсолютную невидимость в широчайшем диапазоне условий.

Для достижения потрясающих результатов команда использовала революционную интеллектуальную систему обучения - нейронную сеть " Для просмотра ссылки Войди или Зарегистрируйся " (Dropout). Этот алгоритм помогает дрону находить оптимальные способы маскировки, пробуя различные варианты настройки метаповерхностей и выбирая наилучший на основе вероятностного анализа.

Испытания на беспилотной платформе показали впечатляющую эффективность технологии, обеспечив дрону практически идеальную невидимость в различных условиях окружающей среды.

Используя полностью автономный режим управления, исследователи провели новаторский эксперимент, демонстрирующий адаптивную маскировку в трех типичных ландшафтах: воздушной среде, наземном и морском пейзажах. Как отмечается в исследовании, "степень визуального сходства достигала потрясающих 95% во всех трех канонических средах - море, суша и воздух".

Способность к молниеносной трансформации оптических свойств открывает беспрецедентные возможности для скрытного применения новой разработки в самых разных сферах - от военных операций и охраны объектов до развлекательных целей. Революционные алгоритмы искусственного интеллекта вывели технологии невидимости на принципиально новый уровень, приблизив материализацию одной из самых фантастических идей человечества.

<span style="font-family: var(--ui-font-family-primary, var(--ui-font-family-helvetica));">Работа расширяет границы технологий, сочетая глубокое обучение, мощные системы управления и пространственно-временные метаповерхности, что открывает дверь к миру плащей-невидимок для летающих платформ. Интегрированная нейронная сеть расшифровывает сложные взаимосвязи между волнами и метаповерхностями, выступая в роли продвинутого командира.</span>

Это открытие может способствовать будущим исследованиям в области открытия новых материалов и разработке адаптивных метаустройств. Исследование, Для просмотра ссылки Войди или Зарегистрируйся в журнале Advanced Photonics, знаменует собой начало эры интеллектуальных плащей и метаповерхностей, пролагая путь для преодоления существующих препятствий, включая ограничения полосы пропускания и трудности с полной поляризацией.
 
Источник новости
www.securitylab.ru

Похожие темы