- 10,589
- 12
- 13 Ноя 2022
Научные прорывы ускорили темп разработки новых фармацевтических препаратов. Одни компании считают, что он может быть еще выше. Другие, что внедрение открытого ИИ приведет к неконтролируемому созданию биооружия.
Благими намерениями…Компания Tierra Biosciences Для просмотра ссылки Войди
Платформа создает бесклеточные реагенты или цифровую последовательность. Они объединяются с протеиновыми цепочками заказчика и помещаются в роботизированную платформу для создания белков.
Традиционно организации разрабатывают новые протеины с использованием живых клеток. По словам генерального директора проекта Майкла Немзека, это медленно и неэффективно.
Вместо такого подхода Tierra использует бесклеточную технологию, которая позволяет сократить сроки с нескольких месяцев до нескольких недель и объяснить клиенту, будет ли его белок функционировать или нет.
Например, если заказчик создает фермент для стирального порошка, Tierra вводит его в свою большую языковую модель. ИИ выдает данные о том, будет ли работоспособна существующая последовательность или ее нужно изменить. По словам Немзека, это дает полное представление о белке еще до того, как клиенту потребуется проводить итерации, что позволяет сэкономить время и деньги.
«Мы предлагаем чрезвычайно высокопроизводительный способ. Если кому-то нужно 100 белков для проверки, мы можем провести ее, затрачивая гораздо меньше времени», — сообщил CEO Tierra.
ИИ-модель компании увеличивается с каждым созданным белком. На сегодняшний день в базе данных находится более 5000 вариантов. Однако, по словам Немзека, в мире существует бесконечное количество протеинов, которые можно создать.
По словам исследователя, некоторые клиенты проявили интерес к новым бесклеточным системам, которых еще не существует в природе. Tierra работает над этим, а также над увеличением количества белков, которые она может производить.
В настоящее время она создает миллиграммы, но в ближайшие два месяца масштабирование будет доведено до грамма.
«Верим ли мы, что бесклеточные технологии решат все проблемы с белками? Нет, но они решат около 80%. Если вы пытаетесь разработать новый белок, который будет делать то, что вас интересует, можно выйти за пределы природы и использовать предсказательные способности Tierra», — объяснил Немзек.
Но именно в этой области человечество могут поджидать опасности.
… Вымощена дорога в адДесятки ведущих ученых Для просмотра ссылки Войди
Ученые задались вопросом, могут ли сгенерированные нейросетью белки быть использованы в качестве биооружия. В надежде предотвратить такую возможность, а также перспективу обременительного государственного регулирования исследователи выступили с инициативой, призывающей к безопасному и этичному использованию дизайна белков.
«Потенциальные преимущества белкового дизайна намного превышают опасности на данный момент», — заявил специалист по вычислительной биофизике Дэвид Бейкер.
Предложение выдвинуто на фоне докладов Конгресса США, аналитических центров и других организаций, изучающих возможность разработки биологического оружия ИИ-моделями, включая новые токсины или вирусы.
Бейкер и его коллеги уже несколько десятилетий пытаются сконструировать новые белки. Но в последние годы их возможности возросли благодаря достижениям ИИ. Задачи, которые раньше занимали годы или были невозможны, теперь решаются за считанные минуты. Большинство способных на это нейросетей находятся в свободном доступе.
Инициатива призывает сообщество биодизайнеров к самоконтролю. Это включает в себя регулярный анализ возможностей ИИ-моделей и мониторинг исследовательской практики. Бейкер предложил создать экспертный комитет, проверяющий ПО прежде, чем оно станет широко доступным. А также при необходимости рекомендовать «защитные механизмы».
Петиция от ученых также призывает улучшить скрининг синтеза ДНК — ключевого шага в превращении разработанных нейросетями белков в реальные молекулы. В настоящее время многие компании, предоставляющие такие услуги, подписали соглашение с отраслевой группой International Gene Synthesis Consortium, которое обязывает их проверять заказы на выявление вредных молекул, таких как токсины или патогены.
Напомним, в апреле 2023 года исследователи из MIT разработали две генеративные ИИ-модели для создания белков с определенными структурными особенностями.
- Источник новости
- forklog.com
