- 13,850
- 20
- 8 Ноя 2022
Нейроморфная инженерия навсегда изменит компьютерное зрение, открывая новые возможности в десятках областей.
Учёные уже давно ищут способ сделать компьютерное зрение более похожим на человеческое, решив проблемы высокого энергопотребления и расхода памяти. Эти ограничения снижают эффективность использования технологии в критически важных сферах, таких как отслеживание гиперзвуковых ракет и автономная навигация.
Для просмотра ссылки Войдиили Зарегистрируйся предложенный командой инженеров из Питтсбургского университета (PITT), основан на принципах нейроморфной инженерии, вдохновлённой работой человеческого зрения. Исследователи предлагают разработать системы, способные выполнять обработку визуальной информации со значительно меньшими затратами энергии и данных. И первые подвижки в этой области уже имеются.
Раджкумар Кубендран, ассистент профессора в Школе инженерии Свонсона при Питтсбургском Университете, получил денежное вознаграждение в размере 550 тысяч долларов от Национального научного фонда США за разработку нейроморфных систем, крайне эффективных при работе с энергией и данными.
Кубендран планирует использовать эти средства на создание архитектуры компьютерного зрения нового поколения, использущего биовдохновлённые сенсоры, датчики, процессоры и алгоритмы. Это позволит сократить потребление энергии и объём передаваемых данных, оптимизируя технологию для работы в условиях ограниченных ресурсов.
Применение методик и принципов, имитирующих процессы, происходящие в сетчатке глаза и зрительной коре мозга человека, может кардинально изменить подход к обработке и восприятию визуальной информации.
Проект обещает революционизировать такие области, как здравоохранение, оборона, Интернет вещей и промышленная автоматизация, обеспечивая новые возможности для электроники и способствуя внедрению технологий самоуправляемых транспортных средств, умного видеонаблюдения, а также приложений виртуальной и дополненной реальности.
Кубендран отмечает, что в настоящее время разработка биовдохновлённых зрительных сенсоров в основном осуществляется европейскими и азиатскими компаниями, в то время как вклад США в эту область минимален. Его проект призван преодолеть этот разрыв и обеспечить лидирующие позиции в развёртывании систем компьютерного зрения нового поколения.
Учёные уже давно ищут способ сделать компьютерное зрение более похожим на человеческое, решив проблемы высокого энергопотребления и расхода памяти. Эти ограничения снижают эффективность использования технологии в критически важных сферах, таких как отслеживание гиперзвуковых ракет и автономная навигация.
Для просмотра ссылки Войди
Раджкумар Кубендран, ассистент профессора в Школе инженерии Свонсона при Питтсбургском Университете, получил денежное вознаграждение в размере 550 тысяч долларов от Национального научного фонда США за разработку нейроморфных систем, крайне эффективных при работе с энергией и данными.
Кубендран планирует использовать эти средства на создание архитектуры компьютерного зрения нового поколения, использущего биовдохновлённые сенсоры, датчики, процессоры и алгоритмы. Это позволит сократить потребление энергии и объём передаваемых данных, оптимизируя технологию для работы в условиях ограниченных ресурсов.
Применение методик и принципов, имитирующих процессы, происходящие в сетчатке глаза и зрительной коре мозга человека, может кардинально изменить подход к обработке и восприятию визуальной информации.
Проект обещает революционизировать такие области, как здравоохранение, оборона, Интернет вещей и промышленная автоматизация, обеспечивая новые возможности для электроники и способствуя внедрению технологий самоуправляемых транспортных средств, умного видеонаблюдения, а также приложений виртуальной и дополненной реальности.
Кубендран отмечает, что в настоящее время разработка биовдохновлённых зрительных сенсоров в основном осуществляется европейскими и азиатскими компаниями, в то время как вклад США в эту область минимален. Его проект призван преодолеть этот разрыв и обеспечить лидирующие позиции в развёртывании систем компьютерного зрения нового поколения.
- Источник новости
- www.securitylab.ru
