- 13,855
- 20
- 8 Ноя 2022
Иван Пупырев мечтает соединить цифровой и физический миры.
Поразительно, как быстро чат-боты увеличивают понимание окружающей действительности. Но что, если бы они были по-настоящему связаны с реальным миром? Представьте себе, что их информационная база — это сама физическая реальность, отражаемая миллиардами распределенных в пространстве датчиков. Именно эта идея легла в основу стартапа Для просмотра ссылки Войдиили Зарегистрируйся
«ChatGPT, но для физического мира» — так описывает разработку компании ее сооснователь Иван Пупырев. Главная модель Archetype называется Newton. Обрабатывая данные от многочисленных сенсоров, она сможет предоставлять ответы на вопросы, строить аналитические графики и даже генерировать компьютерный код.
Для Пупырева Archetype Для просмотра ссылки Войдиили Зарегистрируйся давнюю веру в то, что цифровой мир способен служить средством взаимодействия с физическим. Истоки этого интереса отчасти лежат в книге «Хакеры», которую еще в советские времена подарили его отцу во время визита в Китай. Как признавался сам Пупырев, мысль о том, «что вещи можно взламывать и изменять их природу, создавая новые технологии», воодушевляла его на протяжении всей жизни. Чтение и многократное перечитывание этой книги также помогло ему улучшить свои навыки английского языка.
Когда на рынке появились мощные языковые модели, Пупырев и его коллеги поняли, что с некоторыми модификациями можно сделать эту технологию еще более полезной на практике. Вместо традиционной языковой модели, они решили создать своего рода «поведенческую», которая могла бы анализировать и интерпретировать потоки сенсорной информации в режиме реального времени.
Такой подход, по их мнению, позволил бы пользователям получать простые и понятные ответы на вопросы о том, что происходит вокруг и не только. Воодушевившись новым проектом, в прошлом году Пупырев вместе с командой из четырех других сотрудников ушел из Google, чтобы основать свою собственную компанию.
«Физический мир — это то место, где сосредоточено большинство наших проблем, потому что он невероятно сложен», — объясняет сооснователь стартапа Брэндон Барбелло. — Применение ИИ поможет обрабатывать данные, чтобы решать эти проблемы».
Одна из ключевых областей применения Newton — мониторинг умных домов и промышленных объектов. Вместо того, чтобы анализировать показания с помощью сложных систем визуализации, модель предоставит информацию о происходящем в понятной, разговорной форме. «Пользователь больше не будет рассматривать данные по каждому датчику отдельно, а получит целостное, реалистичное представление о состоянии всего производственного или инфраструктурного объекта», — поясняет Барбелло.
Неудивительно, что Amazon, компания с одними из самых передовых в мире логистических систем, инвестирует в Archetype. В потенциале технология поможет оптимизировать цепочку поставок и ускорить доставку для клиентов.
Archetype также рассматривает применение технологии в здравоохранении. Так, профессор ортопедической хирургии Стефано Бини из Калифорнийского университета в Сан-Франциско уже работает с датчиками, способными отслеживать ход восстановления пациентов после операций на коленных суставах. По его словам, технология помогает найти единый интегральный показатель, который «измеряет влияние любого медицинского вмешательства» в ходе реабилитации.
Помимо сотрудничества с Amazon, Archetype ведет совместные разработки с крупным автоконцерном Volkswagen. Хотя Archetype в основном заинтересована в применении своих технологий для беспилотного вождения, текущие проекты сосредоточены на других интересных концепциях.
Одна из них предполагает, что датчики автомобиля смогут распознавать намерения владельца, например, определять момент, когда тот возвращается из магазина и нуждается в помощи. «Система сможет автоматически открыть заднюю дверь, чтобы можно было разместить покупки в специальных отсеках», — поясняет Брайан Лэтроп из Volkswagen. По его мнению, перспективы технологий, анализирующих данные с автомобильных сенсоров с помощью ИИ, выходят далеко за рамки таких «бытовых» задач. Интересы Volkswagen также связаны с безопасностью пешеходов — «если сопоставить данные камер из миллионов автомобилей, появится очень много возможностей», — добавляет Лэтроп.
Безусловно, такая всеобъемлющая система датчиков и мониторинга вызывает опасения по части конфиденциальности. Представители Archetype утверждают, что они используют безопасные сенсоры, отслеживающие лишь поведение человека. Однако многие уверены: это совсем не убедительный аргумент, ведь сейчас уже есть исследования, доказывающие, что идентифицировать личность можно даже по походке.
Поразительно, как быстро чат-боты увеличивают понимание окружающей действительности. Но что, если бы они были по-настоящему связаны с реальным миром? Представьте себе, что их информационная база — это сама физическая реальность, отражаемая миллиардами распределенных в пространстве датчиков. Именно эта идея легла в основу стартапа Для просмотра ссылки Войди
«ChatGPT, но для физического мира» — так описывает разработку компании ее сооснователь Иван Пупырев. Главная модель Archetype называется Newton. Обрабатывая данные от многочисленных сенсоров, она сможет предоставлять ответы на вопросы, строить аналитические графики и даже генерировать компьютерный код.
Для Пупырева Archetype Для просмотра ссылки Войди
Когда на рынке появились мощные языковые модели, Пупырев и его коллеги поняли, что с некоторыми модификациями можно сделать эту технологию еще более полезной на практике. Вместо традиционной языковой модели, они решили создать своего рода «поведенческую», которая могла бы анализировать и интерпретировать потоки сенсорной информации в режиме реального времени.
Такой подход, по их мнению, позволил бы пользователям получать простые и понятные ответы на вопросы о том, что происходит вокруг и не только. Воодушевившись новым проектом, в прошлом году Пупырев вместе с командой из четырех других сотрудников ушел из Google, чтобы основать свою собственную компанию.
«Физический мир — это то место, где сосредоточено большинство наших проблем, потому что он невероятно сложен», — объясняет сооснователь стартапа Брэндон Барбелло. — Применение ИИ поможет обрабатывать данные, чтобы решать эти проблемы».
Одна из ключевых областей применения Newton — мониторинг умных домов и промышленных объектов. Вместо того, чтобы анализировать показания с помощью сложных систем визуализации, модель предоставит информацию о происходящем в понятной, разговорной форме. «Пользователь больше не будет рассматривать данные по каждому датчику отдельно, а получит целостное, реалистичное представление о состоянии всего производственного или инфраструктурного объекта», — поясняет Барбелло.
Неудивительно, что Amazon, компания с одними из самых передовых в мире логистических систем, инвестирует в Archetype. В потенциале технология поможет оптимизировать цепочку поставок и ускорить доставку для клиентов.
Archetype также рассматривает применение технологии в здравоохранении. Так, профессор ортопедической хирургии Стефано Бини из Калифорнийского университета в Сан-Франциско уже работает с датчиками, способными отслеживать ход восстановления пациентов после операций на коленных суставах. По его словам, технология помогает найти единый интегральный показатель, который «измеряет влияние любого медицинского вмешательства» в ходе реабилитации.
Помимо сотрудничества с Amazon, Archetype ведет совместные разработки с крупным автоконцерном Volkswagen. Хотя Archetype в основном заинтересована в применении своих технологий для беспилотного вождения, текущие проекты сосредоточены на других интересных концепциях.
Одна из них предполагает, что датчики автомобиля смогут распознавать намерения владельца, например, определять момент, когда тот возвращается из магазина и нуждается в помощи. «Система сможет автоматически открыть заднюю дверь, чтобы можно было разместить покупки в специальных отсеках», — поясняет Брайан Лэтроп из Volkswagen. По его мнению, перспективы технологий, анализирующих данные с автомобильных сенсоров с помощью ИИ, выходят далеко за рамки таких «бытовых» задач. Интересы Volkswagen также связаны с безопасностью пешеходов — «если сопоставить данные камер из миллионов автомобилей, появится очень много возможностей», — добавляет Лэтроп.
Безусловно, такая всеобъемлющая система датчиков и мониторинга вызывает опасения по части конфиденциальности. Представители Archetype утверждают, что они используют безопасные сенсоры, отслеживающие лишь поведение человека. Однако многие уверены: это совсем не убедительный аргумент, ведь сейчас уже есть исследования, доказывающие, что идентифицировать личность можно даже по походке.
- Источник новости
- www.securitylab.ru
