- 13,858
- 20
- 8 Ноя 2022
Как ИИ использует ваши эмоции против вас?
Искусственный интеллект (ИИ) стремительно Для просмотра ссылки Войдиили Зарегистрируйся практически во все сферы современной жизни - от цифровых помощников до беспилотных автомобилей. Одним из наиболее тонких и потенциально преобразующих направлений стало эмоциональное распознавание с помощью ИИ (EAI).
Эти инновационные системы работают на основе анализа мимики, тональности голоса, текстовых сообщений и других биометрических данных, полученных через камеры, носимые устройства и записи разговоров. Фактически любое движение курсора мыши или касание экрана может раскрыть о человеке больше, чем он мог предположить. EAI обещает возможность обнаруживать и прогнозировать эмоциональное состояние личности.
Системы эмоционального распознавания уже активно внедряются в таких сферах, как колл-центры, финансы, здравоохранение и HR-процессы по подбору персонала. Более половины крупных работодателей в США применяют технологии EAI для мониторинга психического состояния сотрудников.
Однако в научном сообществе не утихают споры о научной обоснованности и этических последствиях подобных технологий. Ученые ставят под сомнение саму возможность точного распознавания эмоций по мимике, голосу и физиологическим сигналам. В конце концов, эмоции обладают нюансированной природой, и даже людям с их интуитивным пониманием социальных подсказок часто бывает сложно верно их интерпретировать.
Этот скептицизм подкреплен реальными опасениями некорректного применения EAI при принятии критически важных решений о найме, увольнении или продвижении сотрудников. Ведь вся система основана на допущении, что технология безошибочно определяет внутреннее эмоциональное состояние человека. Однако на практике это может привести к серьезным ошибкам из-за неподтвержденных и потенциально неточных интерпретаций.
Проблему усугубляет вариативность точности распознавания, зависящая от качества исходных данных и специфики целевых результатов. В погоне за максимальной точностью распознавания эмоций разработчики вынуждены упрощать их определения в наборах данных для обучения систем. С одной стороны, такие упрощения позволяют алгоритмам искусственного интеллекта идентифицировать и обрабатывать эмоциональные паттерны, делая задачу распознавания выполнимой. Однако, с другой стороны, они существенно обедняют богатство и многогранность проявлений настоящих человеческих эмоций в реальной жизни. Сведение эмоций к ограниченному набору шаблонов неизбежно ведет к сужению и зачастую некорректной или неполной интерпретации эмоционального состояния человека, игнорируя всю палитру нюансов и оттенков его переживаний.
На рабочих местах растут опасения сотрудников по поводу возможного вторжения EAI в их личное пространство, предвзятости систем и нестабильности занятости из-за ошибочных выводов ИИ. Людей беспокоит риск необоснованных кадровых решений на основе неправильной оценки их эмоций. Еще одна проблема - ограниченная способность распознавания учитывать нюансы выражения эмоций у разных рас и гендеров, что может привести к углублению существующего неравенства и дискриминации.
Критики бьют тревогу и по поводу более широких последствий технологий эмоционального наблюдения для общественных норм и индивидуальных свобод. Регулирующие органы классифицируют EAI как системы высокого риска в AI Act, подчеркивая их потенциальную угрозу правам граждан, особенно при бесконтрольном использовании на рабочих местах и в учебных заведениях.
В итоге, безоговорочно доверять способностям EAI в промышленных масштабах, основываясь лишь на заверениях вендоров в точности распознавания, было бы крайне опрометчиво. Такая неконтролируемая сила чревата манипуляциями, инвазивным наблюдением и подрывом личной автономии. Ответственность за этичное применение подобных технологий в полной мере лежит как на их создателях, так и на организациях-пользователях. Внедрение должно проводиться с максимальным уважением к сложной природе человеческих эмоций - настолько изменчивой и многогранной, что даже обладающие социальной интуицией люди часто ошибаются в ее интерпретации.
Именно поэтому так важно с осторожным скептицизмом и критическим взглядом подходить к принятию технологий прогнозирования эмоций на основе ИИ. Заверения компаний-разработчиков - это лишь декларация, весьма далекая от истинного понимания тонкой эмоциональной динамики человека.
Искусственный интеллект (ИИ) стремительно Для просмотра ссылки Войди
Эти инновационные системы работают на основе анализа мимики, тональности голоса, текстовых сообщений и других биометрических данных, полученных через камеры, носимые устройства и записи разговоров. Фактически любое движение курсора мыши или касание экрана может раскрыть о человеке больше, чем он мог предположить. EAI обещает возможность обнаруживать и прогнозировать эмоциональное состояние личности.
Системы эмоционального распознавания уже активно внедряются в таких сферах, как колл-центры, финансы, здравоохранение и HR-процессы по подбору персонала. Более половины крупных работодателей в США применяют технологии EAI для мониторинга психического состояния сотрудников.
Однако в научном сообществе не утихают споры о научной обоснованности и этических последствиях подобных технологий. Ученые ставят под сомнение саму возможность точного распознавания эмоций по мимике, голосу и физиологическим сигналам. В конце концов, эмоции обладают нюансированной природой, и даже людям с их интуитивным пониманием социальных подсказок часто бывает сложно верно их интерпретировать.
Этот скептицизм подкреплен реальными опасениями некорректного применения EAI при принятии критически важных решений о найме, увольнении или продвижении сотрудников. Ведь вся система основана на допущении, что технология безошибочно определяет внутреннее эмоциональное состояние человека. Однако на практике это может привести к серьезным ошибкам из-за неподтвержденных и потенциально неточных интерпретаций.
Проблему усугубляет вариативность точности распознавания, зависящая от качества исходных данных и специфики целевых результатов. В погоне за максимальной точностью распознавания эмоций разработчики вынуждены упрощать их определения в наборах данных для обучения систем. С одной стороны, такие упрощения позволяют алгоритмам искусственного интеллекта идентифицировать и обрабатывать эмоциональные паттерны, делая задачу распознавания выполнимой. Однако, с другой стороны, они существенно обедняют богатство и многогранность проявлений настоящих человеческих эмоций в реальной жизни. Сведение эмоций к ограниченному набору шаблонов неизбежно ведет к сужению и зачастую некорректной или неполной интерпретации эмоционального состояния человека, игнорируя всю палитру нюансов и оттенков его переживаний.
На рабочих местах растут опасения сотрудников по поводу возможного вторжения EAI в их личное пространство, предвзятости систем и нестабильности занятости из-за ошибочных выводов ИИ. Людей беспокоит риск необоснованных кадровых решений на основе неправильной оценки их эмоций. Еще одна проблема - ограниченная способность распознавания учитывать нюансы выражения эмоций у разных рас и гендеров, что может привести к углублению существующего неравенства и дискриминации.
Критики бьют тревогу и по поводу более широких последствий технологий эмоционального наблюдения для общественных норм и индивидуальных свобод. Регулирующие органы классифицируют EAI как системы высокого риска в AI Act, подчеркивая их потенциальную угрозу правам граждан, особенно при бесконтрольном использовании на рабочих местах и в учебных заведениях.
В итоге, безоговорочно доверять способностям EAI в промышленных масштабах, основываясь лишь на заверениях вендоров в точности распознавания, было бы крайне опрометчиво. Такая неконтролируемая сила чревата манипуляциями, инвазивным наблюдением и подрывом личной автономии. Ответственность за этичное применение подобных технологий в полной мере лежит как на их создателях, так и на организациях-пользователях. Внедрение должно проводиться с максимальным уважением к сложной природе человеческих эмоций - настолько изменчивой и многогранной, что даже обладающие социальной интуицией люди часто ошибаются в ее интерпретации.
Именно поэтому так важно с осторожным скептицизмом и критическим взглядом подходить к принятию технологий прогнозирования эмоций на основе ИИ. Заверения компаний-разработчиков - это лишь декларация, весьма далекая от истинного понимания тонкой эмоциональной динамики человека.
- Источник новости
- www.securitylab.ru
