- 13,579
- 20
- 8 Ноя 2022
NVIDIA открывает новую эру ИИ-компьютеров с премиальной производительностью.
NVIDIA объявила о создании новой экосистемы для компьютеров на базе ИИ «Premium», работающих на базе оборудования RTX, которое значительно превосходит по скорости нейронные процессоры (NPU), захватившие внимание индустрии.
Экосистема, ориентированная на потребительский рынок, включает не только новую платформу Для просмотра ссылки Войдиили Зарегистрируйся для компактных ПК, но и продвинутые идеи в сегменте ИИ-ПК. На недавней встрече с производителями и СМИ NVIDIA Для просмотра ссылки Войди или Зарегистрируйся свои достижения в этом направлении и планы на будущее.
Основой является линейка видеокарт NVIDIA GeForce RTX, поддерживающая ИИ с 2018 года, когда компания представила модель глубокого обучения DLSS. Самые доступные модели, RTX 2050 и RTX 3050, обеспечивают производительность ИИ на уровне 15-20 TOPS (Tera Operations per Second), что сопоставимо или превышает показатели самых быстрых NPU.
Текущее поколение NPU от других производителей предлагает до 50 TOPS для задач ИИ, таких как Microsoft Copilot. Однако, по словам NVIDIA, GPU компании уже достигают более 100 TOPS, а в некоторых случаях превышают 1 000 TOPS.
NVIDIA стремится выделить новый сегмент ИИ-ПК как «Премиум», обеспечивая производительность от 100 до 1300+ TOPS и значительно улучшенную производительность в различных задачах, от создания контента до игр и разработки программ. Отличительной чертой видеокарт RTX является наличие специализированных тензорных ядер, которые предоставляют необходимую мощность для ИИ-задач.
Компания также активно развивает ИИ-инструменты, включая оптимизации для GenAI и LLM через TensorRT и технологию DLSS, которая не только улучшает игровой процесс, но и позволяет модифицировать старые игры с помощью RTX Remix.
NVIDIA объявила о создании новой экосистемы для компьютеров на базе ИИ «Premium», работающих на базе оборудования RTX, которое значительно превосходит по скорости нейронные процессоры (NPU), захватившие внимание индустрии.
Экосистема, ориентированная на потребительский рынок, включает не только новую платформу Для просмотра ссылки Войди
Основой является линейка видеокарт NVIDIA GeForce RTX, поддерживающая ИИ с 2018 года, когда компания представила модель глубокого обучения DLSS. Самые доступные модели, RTX 2050 и RTX 3050, обеспечивают производительность ИИ на уровне 15-20 TOPS (Tera Operations per Second), что сопоставимо или превышает показатели самых быстрых NPU.
Текущее поколение NPU от других производителей предлагает до 50 TOPS для задач ИИ, таких как Microsoft Copilot. Однако, по словам NVIDIA, GPU компании уже достигают более 100 TOPS, а в некоторых случаях превышают 1 000 TOPS.
NVIDIA стремится выделить новый сегмент ИИ-ПК как «Премиум», обеспечивая производительность от 100 до 1300+ TOPS и значительно улучшенную производительность в различных задачах, от создания контента до игр и разработки программ. Отличительной чертой видеокарт RTX является наличие специализированных тензорных ядер, которые предоставляют необходимую мощность для ИИ-задач.
Компания также активно развивает ИИ-инструменты, включая оптимизации для GenAI и LLM через TensorRT и технологию DLSS, которая не только улучшает игровой процесс, но и позволяет модифицировать старые игры с помощью RTX Remix.
- Источник новости
- www.securitylab.ru
