Корпорация Google адаптировала новую модель искусственного интеллекта Gemini для интеграции в систему поиска.
«[Решение] объединяет расширенные возможности Gemini, включая многоэтапное мышление, планирование и мультимодальность, с нашими лучшими в своем классе поисковыми системами», — говорится в анонсе.
Одна из основных функций новой технологии — обзоры. Нейросеть собирает основную информацию по запросу пользователя и обобщает ее в ответ. Вскоре появится возможность настраивать ИИ-обзор, упрощая или, наоборот, усложняя результат.
Пока опция «умного поиска» доступна только на английском языке в США. Позднее в Google обещали расшириться на другие страны.
Благодаря возможностям многоэтапного рассуждения в модели Gemini обзоры могут решать все более комплексные задачи, не разбивая процесс на несколько запросов. Например, нейросеть можно попросить «найти лучшие студии йоги или пилатеса в Бостоне и показать подробную информацию об их предложениях и времени пути от Бикон-Хилл».
Помимо поиска правильного ответа или информации на сложный вопрос, ИИ также сможет планировать расписание.
«Введите в поиск что-то вроде “составьте трехдневный план питания для группы, который легко приготовить”, и вы получите отправную точку с широким спектром рецептов со всего интернета», — отметили в Google.
В области менеджмента Gemini достаточно гибкий и может подстроиться под любые изменения в распорядке дня пользователя, предлагая альтернативные варианты.
Google также улучшила страницу с результатами поиска. В первую очередь искусственный интеллект группирует заголовки и веб-страницы, которые наиболее релевантны.
Корпорация также добавила возможность визуального поиска с помощью видео:
«Возможно, вы купили проигрыватель в комиссионном магазине, но он не работает, а игла дрейфует. Поиск с помощью видео сэкономит вам время и избавит от проблем с подбором правильных слов для описания этой проблемы. Вы получите обзор от ИИ с инструкциями для устранения неполадок».
В апреле Google Для просмотра ссылки Войди
Напомним, в феврале корпорация Для просмотра ссылки Войди
- Источник новости
- forklog.com