- 13,849
- 20
- 8 Ноя 2022
Новая автономная программа сама распознает вирусы .
Российские программисты создали антивирус на основе ИИ, который без необходимости подключения к интернету способен самостоятельно обнаруживать и нейтрализовать различные виды вредоносного ПО. Об этом Для просмотра ссылки Войдиили Зарегистрируйся «Известия», ссылаясь на описания разработчиков продукта.
Разработчиками нового антивируса стали специалисты Пензенского государственного университета. По словам студентов, софт<span style="background: white;"> основан на машинном обучении и не требует обновлений.</span> Программа уже готова к использованию на Windows и способна выявлять такие типы вредоносного ПО, как троянские вирусы, руткиты и ПО, незаконно использующее ресурсы компьютера. Лидер проекта Даниил Мишин подчеркнул, что ключевым отличием продукта является отсутствие необходимости в постоянном интернет-соединении.
Нейросеть, написанная на языке Python, анализирует поведение софта на компьютере и выявляет признаки вредоносной активности. Для улучшения точности определения вредоносов программа использует сразу два вида анализа — нейросетевой и нейросигнатурый:
Отраслевые эксперты считают, что такое перспективное направление может значительно укрепить защиту компьютеров, но полагают, что данная технология должна дополнять, а не полностью заменять существующие решения.
Представители ИТ- и ИБ-индустрии отмечают, что использование нейросетевых технологий и алгоритмов машинного обучения является перспективным направлением в кибербезопасности. Такие методы позволяют выявлять вредоносное ПО в 96% случаев, что является отличным результатом. Однако антивирусы не могут обойтись без регулярных обновлений, даже если они основаны на машинном обучении, заявляют специалисты
Примечательно, что принцип, заложенный в основу нового антивируса, разделяют многие IT-компании. Ожидается, что в будущем подобные продукты могут не только улучшить, но и заменить существующие решения в области информационной безопасности.
Российские программисты создали антивирус на основе ИИ, который без необходимости подключения к интернету способен самостоятельно обнаруживать и нейтрализовать различные виды вредоносного ПО. Об этом Для просмотра ссылки Войди
Разработчиками нового антивируса стали специалисты Пензенского государственного университета. По словам студентов, софт<span style="background: white;"> основан на машинном обучении и не требует обновлений.</span> Программа уже готова к использованию на Windows и способна выявлять такие типы вредоносного ПО, как троянские вирусы, руткиты и ПО, незаконно использующее ресурсы компьютера. Лидер проекта Даниил Мишин подчеркнул, что ключевым отличием продукта является отсутствие необходимости в постоянном интернет-соединении.
Нейросеть, написанная на языке Python, анализирует поведение софта на компьютере и выявляет признаки вредоносной активности. Для улучшения точности определения вредоносов программа использует сразу два вида анализа — нейросетевой и нейросигнатурый:
- Нейросетевой анализ базируется на машинном обучении — в ИИ уже изначально заложены алгоритмы поведения софта, например троянских вирусов. Например, если программа обнаруживает, что определенное ПО самопроизвольно копируется в различные папки, оно классифицируется как вирус и дальнейшее распространение предотвращается.
- Нейросигнатурный анализ сочетает традиционные методы обнаружения вредоносного ПО с искусственным интеллектом. Разработчики поясняют, что сложно создать вредоносный файл, который бы полностью отличался от своих предшественников, поэтому ИИ постоянно анализирует их поведение.
Отраслевые эксперты считают, что такое перспективное направление может значительно укрепить защиту компьютеров, но полагают, что данная технология должна дополнять, а не полностью заменять существующие решения.
Представители ИТ- и ИБ-индустрии отмечают, что использование нейросетевых технологий и алгоритмов машинного обучения является перспективным направлением в кибербезопасности. Такие методы позволяют выявлять вредоносное ПО в 96% случаев, что является отличным результатом. Однако антивирусы не могут обойтись без регулярных обновлений, даже если они основаны на машинном обучении, заявляют специалисты
Примечательно, что принцип, заложенный в основу нового антивируса, разделяют многие IT-компании. Ожидается, что в будущем подобные продукты могут не только улучшить, но и заменить существующие решения в области информационной безопасности.
- Источник новости
- www.securitylab.ru
