Исследователи из Гарварда и компании Google DeepMind Для просмотра ссылки Войди
Эксперимент проводился для сравнения нейронной активности реальной крысы с виртуальной. Это поможет улучшить понимание того, как мозг контролирует сложные, скоординированные движения.
«Мы обнаружили, что нейронная активность лучше прогнозировалась у виртуального грызуна, чем у реальной крысы», — отметили эксперты.Для обучения нейронной сети виртуальной крысы использовались данные от реальных грызунов. Работа велась в симуляторе MuJoCo, который учитывает физические силы вроде гравитации для имитации условий реального мира.
«Мы многому научились, создавая систему искусственного интеллекта, которая должна не только мыслить разумно, но еще переводить это мышление в физические действия в сложной среде. Использование такого подхода в контексте нейробиологии полезно для понимания поведения и функций мозга», — отметил соавтор работы и старший директор по исследованиям в Google DeepMind Мэтью Ботвиник.Исследования могут привести к значительному улучшению маневренности будущих роботов и созданию новых методов лечения заболеваний опорно-двигательного аппарата путем воссоздания нейронных связей, считают ученые.
Следующим шагом станет предоставление виртуальной крысе автономии для решения задач, с которыми сталкиваются настоящие животные.
Напомним, в апреле израильская компания Для просмотра ссылки Войди
- Источник новости
- forklog.com