Проект DropofaHat.zone меняет представление о шопинге.
Инженер из Нью-Йорка представил проект Для просмотра ссылки Войдиили Зарегистрируйся в рамках которого он использует искусственный интеллект , чтобы сбрасывать бейсболки на головы прохожих из окна своей квартиры.
По словам создателя, каждый желающий может выбрать удобное время, оплатить бейсболку и встать под окном инженера на 3 секунды, чтобы поймать падающий головной убор. Бейсболки сбрасываются каждые 5 минут. Инженер также представил Для просмотра ссылки Войдиили Зарегистрируйся системы.
Установленная система
Для реализации проекта использованы Raspberry Pi , шаговый двигатель Adafruit и онлайн-инструмент для маркировки изображений Roboflow. Инженер выбрал лёгкие бейсболки с пропеллерами. Чтобы механизм сброса работал, используется пряжа, обёрнутая вокруг шагового двигателя.
Когда ИИ определяет наличие человека под окном, на Raspberry Pi запускается специальный Python-скрипт.
Система определяет стоящего прохожего под окном
Обучение ИИ включало запись нескольких минут видео из окна, чтобы научить систему распознавать пешеходов без головных уборов. Автор опубликовал Для просмотра ссылки Войдиили Зарегистрируйся из 133 аннотированных изображений и Для просмотра ссылки Войди или Зарегистрируйся
Проект DropofaHat.zone стал первым шагом к реализации глобальной мечты – превратить окна зданий в магазины, которые в любое время дня и ночи могут «сбрасывать» прохожим разные вещи.
Инженер из Нью-Йорка представил проект Для просмотра ссылки Войди
По словам создателя, каждый желающий может выбрать удобное время, оплатить бейсболку и встать под окном инженера на 3 секунды, чтобы поймать падающий головной убор. Бейсболки сбрасываются каждые 5 минут. Инженер также представил Для просмотра ссылки Войди
Установленная система
Для реализации проекта использованы Raspberry Pi , шаговый двигатель Adafruit и онлайн-инструмент для маркировки изображений Roboflow. Инженер выбрал лёгкие бейсболки с пропеллерами. Чтобы механизм сброса работал, используется пряжа, обёрнутая вокруг шагового двигателя.
Когда ИИ определяет наличие человека под окном, на Raspberry Pi запускается специальный Python-скрипт.
Система определяет стоящего прохожего под окном
Обучение ИИ включало запись нескольких минут видео из окна, чтобы научить систему распознавать пешеходов без головных уборов. Автор опубликовал Для просмотра ссылки Войди
Проект DropofaHat.zone стал первым шагом к реализации глобальной мечты – превратить окна зданий в магазины, которые в любое время дня и ночи могут «сбрасывать» прохожим разные вещи.
- Источник новости
- www.securitylab.ru