США столкнутся с дефицитом электроэнергии через два при условии сохранения темпов роста спроса со стороны центров обработки данных для ИИ. Об этом со ссылкой на Bernstein Research пишет Для просмотра ссылки Войди
Превышение спроса над предложением в сфере электроэнергетики грозит увеличением цен на вычислительную мощность, отметили аналитики. При этом любая оценка потребления энергии со стороны ИИ должна восприниматься с долей скепсиса из-за быстрого изменения переменных: количество выводов за определенный период времени и их сложность, размер модели, производительность чипов и серверов.
По оценкам Bernstein, до 2030 года количество поисковых запросов к ИИ достигнет 10 млрд в день, а ответы будут состоять в среднем из 375 слов. Цифры сопоставимы с Google, при этом запросы к ChatGPT требуют примерно в 10 раз больше вычислительной мощности, отмечают эксперты.
Почему ИИ так прожорлив? Business Insider обращает внимание, что используемые для обучения и работы ИИ графические процессоры выделяют больше тепла по сравнению с обычными ЦП, а серверная стойка для нейросетей требует в три раза больше энергии.
Развитие аппаратного и программного обеспечения для искусственного интеллекта может привести к повышению производительности — большему количеству вычислений при меньшей мощности. Оценки Bernstein берут за основу стабильное улучшение соотношения вычислительной мощности к потребляемой энергии.
Билл Гейтс призвал не переусердствовать с опасениямиСооснователь Microsoft Билл Гейтс Для просмотра ссылки Войди
В мае Microsoft Для просмотра ссылки Войди
«Технологические компании — это люди, которые готовы платить больше и помогать в развитии мощностей зеленой энергии», — сказал он.
Напомним, по мнению эксперта Bitwise Хуана Леона, инфраструктура майнеров и их доступ к дешевой электроэнергии Для просмотра ссылки Войди
В июне Core Scientific Для просмотра ссылки Войди
- Источник новости
- forklog.com