- 13,854
- 20
- 8 Ноя 2022
Как мыслит музыкальный оракул и можно ли ему верить?
Ученые из Нью-Йоркского университета Для просмотра ссылки Войдиили Зарегистрируйся искусственного интеллекта, способный предугадывать победителей музыкальной премии «Грэмми». Руководитель проекта, Анассе Бари, доцент Института математических наук Куранта, пояснил, что их модель анализирует различные характеристики песен и сопутствующую информацию, чтобы определить потенциальных лауреатов.
Раньше такие предсказания основывались только на субъективных мнениях экспертов. Например, как отметила газета Los Angeles Times накануне очередной церемонии «Грэмми»: «Члены жюри премии часто отдают предпочтение тщательно продуманным композициям в стиле ретро, когда выбирают “Запись года”».
Алгоритм учитывает множество факторов, включая текст песни, жанр и популярность трека. Исследователи проанализировали данные о номинантах с 2004 по 2020 год в трех категориях: «Песня года», «Запись года» и «Рэп-песня года». В общей сложности было изучено около 250 композиций.
Для обучения ИИ также использовались разные переменные: например, позиция в чарте Billboard и частота поисковых запросов в Google. Кроме того, алгоритм оценивал музыкальные характеристики песен на основе данных Spotify. Среди учитываемых параметров были акустичность, танцевальность, энергичность, инструментальность и наличие разговорной речи в треке.
Особое внимание уделялось анализу текстов песен. Исследователи применили алгоритмы обработки естественного языка для оценки разнообразия словарного запаса, эмоционального тона и даже наличия ненормативной лексики.
Тестировали программу на номинантах 2021-2023 годов. Она должна была выбрать трех наиболее вероятных победителей из примерно 75 номинантов в каждой категории. Результаты удивили: алгоритм безошибочно включил всех девять победителей в свой список топ-3.
Среди точно предсказанных победителей оказались такие хиты, как «everything i wanted» Билли Айлиш (Запись года 2021), «Leave the Door Open» группы Silk Sonic (Песня года 2022) и «The Heart Part 5» Кендрика Ламара (Рэп-песня года 2023).
Любопытно, что прогнозы модели иногда расходились с предсказаниями букмекерских контор. Например, песню Бонни Райтт «Just Like That», которую алгоритм поместил в тройку лидеров в категории «Песня года» в 2023 году, букмекеры назвали явным аутсайдером.
Еще один показательный пример — песня H.E.R. «I Can’t Breathe», которую модель включила в топ-3 для категории «Песня года» в 2021 году. Букмекеры оценивали ее шансы на победу как крайне низкие, однако именно она получила заветную статуэтку.
В ходе исследования также удалось выяснить, какие факторы играют ключевую роль при оценке треков в разных категориях. Для «Песни года» наиболее важными оказались энергичность, акустичность и наивысшая позиция в чарте Billboard. В категории «Запись года» решающую роль играли наличие разговорной речи, ненормативная лексика и акустичность. Для «Рэп-песни года» ключевыми факторами стали разнообразие словарного запаса, количество слов и общий позитивный настрой текста.
Анассе Бари отмечает, что хотя их алгоритм и не гарантирует стопроцентно точных прогнозов, он помогает выявить характерные черты успешных композиций. Машинное обучение открывает новые возможности для понимания того, что делает песню популярной. Как минимум это очень любопытно.
Ученые из Нью-Йоркского университета Для просмотра ссылки Войди
Раньше такие предсказания основывались только на субъективных мнениях экспертов. Например, как отметила газета Los Angeles Times накануне очередной церемонии «Грэмми»: «Члены жюри премии часто отдают предпочтение тщательно продуманным композициям в стиле ретро, когда выбирают “Запись года”».
Алгоритм учитывает множество факторов, включая текст песни, жанр и популярность трека. Исследователи проанализировали данные о номинантах с 2004 по 2020 год в трех категориях: «Песня года», «Запись года» и «Рэп-песня года». В общей сложности было изучено около 250 композиций.
Для обучения ИИ также использовались разные переменные: например, позиция в чарте Billboard и частота поисковых запросов в Google. Кроме того, алгоритм оценивал музыкальные характеристики песен на основе данных Spotify. Среди учитываемых параметров были акустичность, танцевальность, энергичность, инструментальность и наличие разговорной речи в треке.
Особое внимание уделялось анализу текстов песен. Исследователи применили алгоритмы обработки естественного языка для оценки разнообразия словарного запаса, эмоционального тона и даже наличия ненормативной лексики.
Тестировали программу на номинантах 2021-2023 годов. Она должна была выбрать трех наиболее вероятных победителей из примерно 75 номинантов в каждой категории. Результаты удивили: алгоритм безошибочно включил всех девять победителей в свой список топ-3.
Среди точно предсказанных победителей оказались такие хиты, как «everything i wanted» Билли Айлиш (Запись года 2021), «Leave the Door Open» группы Silk Sonic (Песня года 2022) и «The Heart Part 5» Кендрика Ламара (Рэп-песня года 2023).
Любопытно, что прогнозы модели иногда расходились с предсказаниями букмекерских контор. Например, песню Бонни Райтт «Just Like That», которую алгоритм поместил в тройку лидеров в категории «Песня года» в 2023 году, букмекеры назвали явным аутсайдером.
Еще один показательный пример — песня H.E.R. «I Can’t Breathe», которую модель включила в топ-3 для категории «Песня года» в 2021 году. Букмекеры оценивали ее шансы на победу как крайне низкие, однако именно она получила заветную статуэтку.
В ходе исследования также удалось выяснить, какие факторы играют ключевую роль при оценке треков в разных категориях. Для «Песни года» наиболее важными оказались энергичность, акустичность и наивысшая позиция в чарте Billboard. В категории «Запись года» решающую роль играли наличие разговорной речи, ненормативная лексика и акустичность. Для «Рэп-песни года» ключевыми факторами стали разнообразие словарного запаса, количество слов и общий позитивный настрой текста.
Анассе Бари отмечает, что хотя их алгоритм и не гарантирует стопроцентно точных прогнозов, он помогает выявить характерные черты успешных композиций. Машинное обучение открывает новые возможности для понимания того, что делает песню популярной. Как минимум это очень любопытно.
- Источник новости
- www.securitylab.ru
