Новая технология позволит ощутить запахи виртуального мира.
Американский стартап Osmo, специализирующийся на искусственном интеллекте, Для просмотра ссылки Войдиили Зарегистрируйся технологию, способную изменить представление о цифровом мире. Компания работает над созданием генеративного ИИ, который сможет распознавать и воспроизводить запахи, что станет революционным шагом в мире технологий. Идея напоминает знаменитую концепцию «Smell-O-Vision», впервые предложенную Хансом Лаубе в 1960 году, но теперь цель куда более амбициозна — улучшить жизнь людей, научив компьютеры интерпретировать запахи.
Технология, которую разрабатывает Osmo, представляет собой сложный и многоуровневый процесс, сочетающий в себе последние достижения науки и инженерии. Однако, по сути, её цель проста: создать ИИ, который сможет работать с запахами так же, как современные системы работают с изображениями и звуками. Как утверждается на сайте компании: «В новой эре компьютеры будут генерировать запахи так же, как мы сегодня создаем изображения и звуки».
Обучение компьютеров распознаванию запахов — задача непростая. В отличие от звуков и изображений, которые можно легко записать и интерпретировать с помощью микрофонов и камер, для запахов нет столь же простого аналога. Существующие сенсоры, такие как алкотестеры, могут анализировать определенные химические соединения, но они ограничены возможностью распознавания лишь узкого набора молекул. Даже если создать сенсор, способный детектировать широкий спектр молекул, компьютер не сможет самостоятельно классифицировать и идентифицировать их.
В этом и заключается важная роль ИИ. Освоение компьютером способности к распознаванию запахов требует от него определения связей между различными молекулами и типами ароматов, а затем обучения на основе этих данных. Однако задача осложняется тем, что не существует готовой «карты запахов» для обучения ИИ. Создание базы данных, включающей примеры ассоциаций молекулярных связей, оказалось чрезвычайно сложным и кропотливым процессом.
Как отметил генеральный директор и соучредитель Osmo Алекс Вильчко, ранее работавший инженером в Google, идентификация запахов требует высочайшей точности. «Сложность в том, что малейшее изменение в структуре молекулы, например, перемещение одной связи, может изменить запах с аромата роз на запах тухлого яйца», — объясняет Вильчко.
На первый взгляд, идея возрождения «Smell-O-Vision» может показаться лишь забавным проектом. Однако Osmo планирует создать систему, способную на сверхчеловеческие достижения в области запахов. В их число может входить способность определять присутствие заболеваний, таких как рак, или симптомы, связанные с диабетом, например, низкий уровень сахара в крови.
Команда также надеется разработать метод для воспроизведения запахов с использованием молекулярного синтеза. Это позволит компьютеру в одном месте «ощутить» запах и затем передать эту информацию другому компьютеру для синтеза аромата — своего рода «телепортация» запахов через интернет.
Таким образом, запах может стать новым инструментом в мире маркетинга и брендинга, наряду с визуальными и аудиоматериалами. Возможно, в будущем компаниям придется задумываться о том, какой аромат лучше всего отражает их бренд.
И здесь возникает интересный вопрос: какой запах будет ассоциироваться с той или иной криптовалютой?
Американский стартап Osmo, специализирующийся на искусственном интеллекте, Для просмотра ссылки Войди
Технология, которую разрабатывает Osmo, представляет собой сложный и многоуровневый процесс, сочетающий в себе последние достижения науки и инженерии. Однако, по сути, её цель проста: создать ИИ, который сможет работать с запахами так же, как современные системы работают с изображениями и звуками. Как утверждается на сайте компании: «В новой эре компьютеры будут генерировать запахи так же, как мы сегодня создаем изображения и звуки».
Обучение компьютеров распознаванию запахов — задача непростая. В отличие от звуков и изображений, которые можно легко записать и интерпретировать с помощью микрофонов и камер, для запахов нет столь же простого аналога. Существующие сенсоры, такие как алкотестеры, могут анализировать определенные химические соединения, но они ограничены возможностью распознавания лишь узкого набора молекул. Даже если создать сенсор, способный детектировать широкий спектр молекул, компьютер не сможет самостоятельно классифицировать и идентифицировать их.
В этом и заключается важная роль ИИ. Освоение компьютером способности к распознаванию запахов требует от него определения связей между различными молекулами и типами ароматов, а затем обучения на основе этих данных. Однако задача осложняется тем, что не существует готовой «карты запахов» для обучения ИИ. Создание базы данных, включающей примеры ассоциаций молекулярных связей, оказалось чрезвычайно сложным и кропотливым процессом.
Как отметил генеральный директор и соучредитель Osmo Алекс Вильчко, ранее работавший инженером в Google, идентификация запахов требует высочайшей точности. «Сложность в том, что малейшее изменение в структуре молекулы, например, перемещение одной связи, может изменить запах с аромата роз на запах тухлого яйца», — объясняет Вильчко.
На первый взгляд, идея возрождения «Smell-O-Vision» может показаться лишь забавным проектом. Однако Osmo планирует создать систему, способную на сверхчеловеческие достижения в области запахов. В их число может входить способность определять присутствие заболеваний, таких как рак, или симптомы, связанные с диабетом, например, низкий уровень сахара в крови.
Команда также надеется разработать метод для воспроизведения запахов с использованием молекулярного синтеза. Это позволит компьютеру в одном месте «ощутить» запах и затем передать эту информацию другому компьютеру для синтеза аромата — своего рода «телепортация» запахов через интернет.
Таким образом, запах может стать новым инструментом в мире маркетинга и брендинга, наряду с визуальными и аудиоматериалами. Возможно, в будущем компаниям придется задумываться о том, какой аромат лучше всего отражает их бренд.
И здесь возникает интересный вопрос: какой запах будет ассоциироваться с той или иной криптовалютой?
- Источник новости
- www.securitylab.ru