Новости Точность 91%: представлен чип, который превращает мысли в слова

NewsMaker

I'm just a script
Премиум
12,454
18
8 Ноя 2022
Новый чип превращает нейронные сигналы в текст.


0q2sm7m311zy8s3ldj7wiv8ato7j1rir.jpg


Исследователи из Федеральной политехнической школы Лозанны (EPFL) создали высокопроизводительный миниатюрный интерфейс «мозг-машина» (MiBMI), основанный на кремниевых чипах. Новый чип способен декодировать сложные нейронные сигналы и преобразовывать их в читаемый текст.

MiBMI представляет собой компактное устройство, которое отличается высокой точностью и низким энергопотреблением, что делает его перспективным решением для имплантации. В отличие от традиционных систем BMI, которые часто громоздки и энергозатратны, MiBMI обладает высокой эффективностью и универсальностью.

Принцип работы устройства заключается в декодировании нейронных сигналов, которые возникают, когда человек мысленно представляет процесс письма. Электроды, имплантированные в мозг, фиксируют активность, связанную с этими воображаемыми движениями рук, и MiBMI преобразует ее в цифровой текст.

На данный момент, чип успешно обработал данные из ранее записанных живых экспериментов, достигнув точности преобразования до 91%. Текущие возможности устройства позволяют декодировать 31 символ, и разработчики уверены, что это число можно увеличить до 100.

Особенностью MiBMI является его минимальная инвазивность, что делает его безопасным и удобным для использования в клинических и реальных условиях. Система состоит из двух небольших чипов, общая площадь которых составляет всего 8 мм², что значительно упрощает процесс имплантации.

Прорыв в разработке MiBMI открывает новые перспективы для создания полноценных имплантируемых устройств, которые могут существенно улучшить качество жизни людей с такими заболеваниями, как амиотрофический латеральный склероз (ALS) и повреждения спинного мозга, позволяя им общаться без необходимости физического движения.

Результаты исследования были опубликованы в Для просмотра ссылки Войди или Зарегистрируйся
 
Источник новости
www.securitylab.ru

Похожие темы