- 13,885
- 20
- 8 Ноя 2022
Flow Computing показала, как сочетание разных ядер перевернет мир вычислений.
Финская компания Flow Computing представила новый подход к повышению производительности процессоров, стремясь вернуть им ключевую роль в современных вычислительных системах.
Flow Computing предлагает отказаться от традиционных архитектур с одинаковыми ядрами в пользу гибридной системы, которая сочетает стандартные ядра с блоками параллельной обработки (Parallel Processing Unit, PPU ). Такой подход может обеспечить рост производительности до 100 раз по сравнению с существующими решениями.
Новая архитектура предлагает использовать 4 стандартных ядра и 64 PPU на том же пространстве, что и традиционные решения с несколькими одинаковыми ядрами. Такой вариант оптимизирует выполнение задач, которые могут быть распараллелены. Концепция архитектуры была Для просмотра ссылки Войдиили Зарегистрируйся на конференции IEEE Hot Chips в августе.
Блоки PPU предназначены для ускорения выполнения параллельных задач, когда стандартные процессоры неэффективны, а передача задач на графический процессор (GPU) слишком ресурсоемкая. Отмечается, что технология Flow Computing может быть полезна даже при небольших объемах задач, которые ранее считались трудными для распараллеливания из-за издержек на их распределение и синхронизацию.
В компании считают, что сложно создать единую архитектуру, которая была бы оптимизирована как для последовательных, так и для параллельных задач. Поэтому в решении Flow Computing функции разделяются: последовательные задачи обрабатываются стандартными ядрами процессора, а параллельные — PPU, что позволяет использовать сильные стороны каждого вида ядер.
Для оптимизации работы с параллельной обработкой данных в PPU учтены четыре основных аспекта:
Для демонстрации возможностей PPU был создан прототип на базе FPGA. В сравнительных тестах эта архитектура показала 100-кратный прирост производительности по сравнению с коммерческими процессорами, при условии использования PPU в виде кремниевого чипа с аналогичной частотой. В настоящее время команда работает над компилятором для PPU и рассматривает возможность сотрудничества с производителями процессоров для дальнейшего внедрения технологии.
Финская компания Flow Computing представила новый подход к повышению производительности процессоров, стремясь вернуть им ключевую роль в современных вычислительных системах.
Flow Computing предлагает отказаться от традиционных архитектур с одинаковыми ядрами в пользу гибридной системы, которая сочетает стандартные ядра с блоками параллельной обработки (Parallel Processing Unit, PPU ). Такой подход может обеспечить рост производительности до 100 раз по сравнению с существующими решениями.
Новая архитектура предлагает использовать 4 стандартных ядра и 64 PPU на том же пространстве, что и традиционные решения с несколькими одинаковыми ядрами. Такой вариант оптимизирует выполнение задач, которые могут быть распараллелены. Концепция архитектуры была Для просмотра ссылки Войди
Блоки PPU предназначены для ускорения выполнения параллельных задач, когда стандартные процессоры неэффективны, а передача задач на графический процессор (GPU) слишком ресурсоемкая. Отмечается, что технология Flow Computing может быть полезна даже при небольших объемах задач, которые ранее считались трудными для распараллеливания из-за издержек на их распределение и синхронизацию.
В компании считают, что сложно создать единую архитектуру, которая была бы оптимизирована как для последовательных, так и для параллельных задач. Поэтому в решении Flow Computing функции разделяются: последовательные задачи обрабатываются стандартными ядрами процессора, а параллельные — PPU, что позволяет использовать сильные стороны каждого вида ядер.
Для оптимизации работы с параллельной обработкой данных в PPU учтены четыре основных аспекта:
- Уменьшение задержек при доступе к памяти, что означает поиск решений для минимизации простоев, пока данные загружаются из памяти.
- Достаточная пропускная способность для связи между потоками данных, которые выполняются параллельно.
- Эффективная синхронизация, обеспечивающая правильный порядок выполнения параллельных частей кода.
- Низкоуровневая параллельная обработка, то есть возможность одновременного использования нескольких функциональных блоков, выполняющих математические и логические операции.
Для демонстрации возможностей PPU был создан прототип на базе FPGA. В сравнительных тестах эта архитектура показала 100-кратный прирост производительности по сравнению с коммерческими процессорами, при условии использования PPU в виде кремниевого чипа с аналогичной частотой. В настоящее время команда работает над компилятором для PPU и рассматривает возможность сотрудничества с производителями процессоров для дальнейшего внедрения технологии.
- Источник новости
- www.securitylab.ru
