Новости «Нобелевка» за ИИ: как открытия Хопфилда и Хинтона повлияли на развитие нейросетей

NewsMaker

I'm just a script
Премиум
13,086
20
8 Ноя 2022
Связь между физикой и машинным обучением оказалась неожиданной для многих учёных.


bbvbrrds21pkaa6o9t02tb70zk9gvgqw.jpg


Королевская шведская академия наук Для просмотра ссылки Войди или Зарегистрируйся Нобелевскую премию по физике 2024 года Джону Дж. Хопфилду из Принстонского университета и Джеффри Е. Хинтону из Торонтского университета за их фундаментальные работы в области машинного обучения с использованием искусственных нейронных сетей. Исследования учёных, начавшиеся ещё в 1980-х годах, заложили основы современных технологий распознавания изображений и анализа данных.

Интерес к премии усилился благодаря личности Хинтона, который в 2023 году покинул Google, чтобы свободно высказываться о возможных угрозах, связанных с развитием ИИ. Хинтон выразил удивление своим успехом, отметив, что не ожидал такого признания. Он подчеркнул, что современное развитие ИИ вызывает опасения, особенно в контексте потенциальной угрозы для человечества.

Работы Хопфилда и Хинтона оказали глубокое влияние на современные технологии. В далёком 1982 году Хопфилд разработал сеть, которая использовала физические принципы для описания взаимодействий между нейронами, что позволило воспроизводить образы на основе ранее заложенных данных. Хинтон усовершенствовал эти идеи, применив статистические модели из физики для создания своей знаменитой «машины Больцмана», которая смогла классифицировать и генерировать изображения.

Особый интерес вызывает тот факт, что Нобелевская премия по физике присуждена за достижения в области компьютерных наук, что стало неожиданностью для многих. Однако Нобелевский комитет отметил, что использование нейронных сетей Хопфилда и Хинтона способствовало продвижению исследований в таких областях, как физика частиц и материаловедение.

Оба учёных уже оставили значительный след в науке. Хопфилд известен своими исследованиями на пересечении физики, биологии и вычислительных систем. Хинтон, который часто называется «крёстным отцом ИИ», также известен своей работой над методами обучения нейронных сетей, такими как обратное распространение ошибок, которое стало основой для современных генеративных моделей искусственного интеллекта.

Награда в 11 миллионов шведских крон (примерно 1 миллион долларов США) будет поровну разделена между лауреатами, что, безусловно, станет приятным событием как для 76-летнего Джеффри Хинтона, так и для 91-летнего Джона Хопфилда.
 
Источник новости
www.securitylab.ru

Похожие темы