- 13,086
- 20
- 8 Ноя 2022
Попытка интегрировать ИИ в фирменные продукты обернулась полным фиаско.
Год назад казалось, что Microsoft готова доминировать на рынке искусственного интеллекта (ИИ). Компания приобрела 49% акций дочернего предприятия OpenAI и интегрировала её разработки в свои продукты, включая поисковую систему Bing и чат-бота Copilot. Это обещало улучшить возможности Microsoft для максимальной конкуренции с Google . Однако, спустя год, Для просмотра ссылки Войдиили Зарегистрируйся — Google оказался быстрее и успешнее в создании более эффективного ИИ.
Всё началось в мае 2023 года, когда Microsoft запустила стратегию, которую можно было бы назвать «Copilot для всего». В Windows 11 появился Copilot-помощник, в Edge — панель Copilot, а в Microsoft 365 — полный пакет интеграций с ИИ. Но несмотря на широкий запуск, результаты оказались разочаровывающими. Многие компании, перед лицом высоких затрат на Microsoft 365 Copilot, начали задаваться вопросом: действительно ли это стоит таких вложений?
Особенно негативно воспринято использование Copilot в Excel. Оказалось, что языковая модель, обученная на текстах, плохо понимает специфику электронных таблиц. Да, Copilot может сгенерировать простую формулу, но работать в контексте Excel на уровне Word он не способен. Microsoft Research даже выпустила статью о разработке SpreadsheetLLM — новой модели для Excel, которая, возможно, заработает через несколько лет. Пока же основное улучшение в Excel — это интеграция с Python, а не ИИ.
И всё же, есть одно успешное приложение: Microsoft Teams. Copilot для Teams может вести протоколы встреч, генерировать их краткое содержание с указанием задач и даже рассылать участникам итоги. Но и здесь не обошлось без проблем — автоматическая запись встреч привела к тому, что некоторые расшифровки оказались в суде в качестве доказательств, на что вряд ли рассчитывали участники этих самых встреч.
Ещё одна проблема заключается в том, что Copilot требует доступа ко всем корпоративным документам, что вынуждает компании доверять свои данные OneDrive и SharePoint. А это большая проблема, поскольку многие организации до сих пор не готовы к созданию безопасной среды для совместного использования чувствительных данных.
На этом фоне из неудач Microsoft компания Google предлагает новый продукт — NotebookLM, который помогает предприятиям находить информацию в огромных массивах данных. Этот инструмент позволяет искать нужные сведения в документах с помощью запросов на естественном языке. NotebookLM отличается простотой и эффективностью, и это может стать тем самым «убийственным приложением», которого не смог предложить Microsoft.
Тем не менее, несмотря на все неудачи с Copilot, Microsoft всё же нашла способ извлечь выгоду. Компания оценивается в $80 миллиардов благодаря своей доле в OpenAI, что показывает, что даже проигрывая битву за ИИ, Microsoft всё равно остаётся в выигрыше. Но как долго у «мелкомягких» получится держаться на плаву за счёт такой стратегии? Покажет лишь время.
Таким образом, несмотря на свои технологические амбиции и многомиллиардные вложения в ИИ, Microsoft не смогла изменить корпоративные привычки и ожидания. Реальная проблема лежит не столько в технологиях, сколько в том, что будущее бизнеса всё ещё зависит от готовности людей к изменениям — и в этом Google оказался ближе к нуждам рынка.
Год назад казалось, что Microsoft готова доминировать на рынке искусственного интеллекта (ИИ). Компания приобрела 49% акций дочернего предприятия OpenAI и интегрировала её разработки в свои продукты, включая поисковую систему Bing и чат-бота Copilot. Это обещало улучшить возможности Microsoft для максимальной конкуренции с Google . Однако, спустя год, Для просмотра ссылки Войди
Всё началось в мае 2023 года, когда Microsoft запустила стратегию, которую можно было бы назвать «Copilot для всего». В Windows 11 появился Copilot-помощник, в Edge — панель Copilot, а в Microsoft 365 — полный пакет интеграций с ИИ. Но несмотря на широкий запуск, результаты оказались разочаровывающими. Многие компании, перед лицом высоких затрат на Microsoft 365 Copilot, начали задаваться вопросом: действительно ли это стоит таких вложений?
Особенно негативно воспринято использование Copilot в Excel. Оказалось, что языковая модель, обученная на текстах, плохо понимает специфику электронных таблиц. Да, Copilot может сгенерировать простую формулу, но работать в контексте Excel на уровне Word он не способен. Microsoft Research даже выпустила статью о разработке SpreadsheetLLM — новой модели для Excel, которая, возможно, заработает через несколько лет. Пока же основное улучшение в Excel — это интеграция с Python, а не ИИ.
И всё же, есть одно успешное приложение: Microsoft Teams. Copilot для Teams может вести протоколы встреч, генерировать их краткое содержание с указанием задач и даже рассылать участникам итоги. Но и здесь не обошлось без проблем — автоматическая запись встреч привела к тому, что некоторые расшифровки оказались в суде в качестве доказательств, на что вряд ли рассчитывали участники этих самых встреч.
Ещё одна проблема заключается в том, что Copilot требует доступа ко всем корпоративным документам, что вынуждает компании доверять свои данные OneDrive и SharePoint. А это большая проблема, поскольку многие организации до сих пор не готовы к созданию безопасной среды для совместного использования чувствительных данных.
На этом фоне из неудач Microsoft компания Google предлагает новый продукт — NotebookLM, который помогает предприятиям находить информацию в огромных массивах данных. Этот инструмент позволяет искать нужные сведения в документах с помощью запросов на естественном языке. NotebookLM отличается простотой и эффективностью, и это может стать тем самым «убийственным приложением», которого не смог предложить Microsoft.
Тем не менее, несмотря на все неудачи с Copilot, Microsoft всё же нашла способ извлечь выгоду. Компания оценивается в $80 миллиардов благодаря своей доле в OpenAI, что показывает, что даже проигрывая битву за ИИ, Microsoft всё равно остаётся в выигрыше. Но как долго у «мелкомягких» получится держаться на плаву за счёт такой стратегии? Покажет лишь время.
Таким образом, несмотря на свои технологические амбиции и многомиллиардные вложения в ИИ, Microsoft не смогла изменить корпоративные привычки и ожидания. Реальная проблема лежит не столько в технологиях, сколько в том, что будущее бизнеса всё ещё зависит от готовности людей к изменениям — и в этом Google оказался ближе к нуждам рынка.
- Источник новости
- www.securitylab.ru
