Исследователи выявили плюсы и минусы новой тенденции.
Исследовательская группа Google Cloud DevOps (DORA), изучающая практики и возможности высокопроизводительных технологических команд, опубликовала ежегодный отчет Для просмотра ссылки Войдиили Зарегистрируйся s за 2024 год. В докладе особое внимание уделено влиянию искусственного интеллекта на процессы разработки программного обеспечения.
По данным исследования, более 75% специалистов используют ИИ как минимум для одной ежедневной профессиональной задачи. Основные сценарии применения включают написание кода, обработку информации и объяснение программного кода. Треть респондентов отметила существенный рост продуктивности благодаря внедрению ИИ-инструментов.
Увеличение использования искусственного интеллекта на 25% привело к улучшению нескольких ключевых показателей:
Примечательно, что 39% участников опроса сообщили о низком уровне доверия к коду, сгенерированному искусственным интеллектом. На основе полученных результатов эксперты рекомендуют:
Важным фактором успеха остается позитивный опыт разработчиков. Нестабильность приоритетов негативно влияет на благополучие специалистов и общую производительность, даже при наличии сильного руководства и качественной документации.
За десятилетие исследований DORA подтвердила: успех разработки программного обеспечения зависит не только от технических навыков, но и от создания благоприятной культуры, ориентации на потребности пользователей и заботы о комфортной работе разработчиков.
Исследовательская группа Google Cloud DevOps (DORA), изучающая практики и возможности высокопроизводительных технологических команд, опубликовала ежегодный отчет Для просмотра ссылки Войди
По данным исследования, более 75% специалистов используют ИИ как минимум для одной ежедневной профессиональной задачи. Основные сценарии применения включают написание кода, обработку информации и объяснение программного кода. Треть респондентов отметила существенный рост продуктивности благодаря внедрению ИИ-инструментов.
Увеличение использования искусственного интеллекта на 25% привело к улучшению нескольких ключевых показателей:
- качество документации выросло на 7,5%
- качество кода увеличилось на 3,4%
- скорость проверки кода повысилась на 3,1%
Примечательно, что 39% участников опроса сообщили о низком уровне доверия к коду, сгенерированному искусственным интеллектом. На основе полученных результатов эксперты рекомендуют:
- ориентировать стратегии внедрения ИИ на расширение возможностей сотрудников
- разработать четкие правила использования ИИ
- выделять время на изучение ИИ-инструментов
Важным фактором успеха остается позитивный опыт разработчиков. Нестабильность приоритетов негативно влияет на благополучие специалистов и общую производительность, даже при наличии сильного руководства и качественной документации.
За десятилетие исследований DORA подтвердила: успех разработки программного обеспечения зависит не только от технических навыков, но и от создания благоприятной культуры, ориентации на потребности пользователей и заботы о комфортной работе разработчиков.
- Источник новости
- www.securitylab.ru