- 13,845
- 20
- 8 Ноя 2022
Google смогла сократить разрыв между машиной и традиционными решениями.
Google Для просмотра ссылки Войдиили Зарегистрируйся что ИИ-модель корпорации впервые обнаружила уязвимость безопасности памяти в реальных условиях. Речь идёт о стеке, в котором выявили переполнение буфера в SQLite — уязвимость была исправлена ещё до выпуска уязвимого кода.
LLM -инструмент для поиска ошибок Big Sleep был разработан в сотрудничестве с DeepMind. По словам компании, разработка является эволюцией предыдущего проекта Naptime, представленного в июне.
SQLite, популярный движок баз данных с открытым исходным кодом, столкнулся с проблемой, которая могла позволить злоумышленникам вызвать сбой системы или даже выполнить произвольный код. Уязвимость была связана с ошибкой, когда значение -1 использовалось в качестве индекса массива. В отладочной версии программы было предусмотрено обнаружение таких значений, однако в конечной сборке такой механизм отсутствует.
В ходе последнего теста команда собрала несколько последних коммитов репозитория SQLite и вручную отсеяла тривиальные изменения, чтобы направить ИИ на анализ оставшихся данных. В итоге, модель, построенная на базе Gemini 1.5 Pro, выявила ошибку, связанную с изменениями в коммите Для просмотра ссылки Войдиили Зарегистрируйся
Эксплуатация уязвимости могла произойти через специально созданную базу данных, которую злоумышленник предоставил бы жертве, или с помощью SQL-инъекции. Тем не менее, Google признаёт, что ошибка достаточно сложна для эксплуатации. Несмотря на это, компания считает успех своего ИИ прорывом.
Традиционные методы обнаружения уязвимостей, такие как фаззинг , не смогли найти данную проблему. Однако ИИ-модель впервые в мире обнаружила ранее неизвестную уязвимость в широко используемом программном обеспечении. Big Sleep Для просмотра ссылки Войдиили Зарегистрируйся недостаток в начале октября, анализируя изменения в исходном коде проекта, и разработчики SQLite оперативно Для просмотра ссылки Войди или Зарегистрируйся в тот же день, не дав ей попасть в официальный релиз.
Google подчёркивает, что несмотря на существенный прогресс фаззинга, необходимы методы, которые помогут защитникам находить уязвимости, которые недоступны фаззингу, и компания надеется, что ИИ сможет сократить этот разрыв. Big Sleep находится на стадии исследований и пока применяется для анализа небольших программ с известными уязвимостями. Google подчёркивает, что полученные результаты пока носят экспериментальный характер.
Google Для просмотра ссылки Войди
LLM -инструмент для поиска ошибок Big Sleep был разработан в сотрудничестве с DeepMind. По словам компании, разработка является эволюцией предыдущего проекта Naptime, представленного в июне.
SQLite, популярный движок баз данных с открытым исходным кодом, столкнулся с проблемой, которая могла позволить злоумышленникам вызвать сбой системы или даже выполнить произвольный код. Уязвимость была связана с ошибкой, когда значение -1 использовалось в качестве индекса массива. В отладочной версии программы было предусмотрено обнаружение таких значений, однако в конечной сборке такой механизм отсутствует.
В ходе последнего теста команда собрала несколько последних коммитов репозитория SQLite и вручную отсеяла тривиальные изменения, чтобы направить ИИ на анализ оставшихся данных. В итоге, модель, построенная на базе Gemini 1.5 Pro, выявила ошибку, связанную с изменениями в коммите Для просмотра ссылки Войди
Эксплуатация уязвимости могла произойти через специально созданную базу данных, которую злоумышленник предоставил бы жертве, или с помощью SQL-инъекции. Тем не менее, Google признаёт, что ошибка достаточно сложна для эксплуатации. Несмотря на это, компания считает успех своего ИИ прорывом.
Традиционные методы обнаружения уязвимостей, такие как фаззинг , не смогли найти данную проблему. Однако ИИ-модель впервые в мире обнаружила ранее неизвестную уязвимость в широко используемом программном обеспечении. Big Sleep Для просмотра ссылки Войди
Google подчёркивает, что несмотря на существенный прогресс фаззинга, необходимы методы, которые помогут защитникам находить уязвимости, которые недоступны фаззингу, и компания надеется, что ИИ сможет сократить этот разрыв. Big Sleep находится на стадии исследований и пока применяется для анализа небольших программ с известными уязвимостями. Google подчёркивает, что полученные результаты пока носят экспериментальный характер.
- Источник новости
- www.securitylab.ru
